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SQL Grundkurs 1 Data Query Language (DQL) Grundlagen


Free Download SQL Grundkurs 1: Data Query Language (DQL) Grundlagen
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 7 Std. 56 Min. | 3.08 GB
Trainer: Klemens Konopasek
Die standardisierte Datenbanksprache SQL (Structured Query Language) ist die Basis für jegliche Arbeit mit relationalen Datenbanken. Der erfahrene Datenbankentwickler und Trainer Klemens Konopasek führt Sie in seiner Kursreihe am Beispiel der verbreiteten Datenbankmanagementsysteme Microsoft SQL Server, Oracle und MySQL durch die Einsatzbereiche von SQL.
In ersten Teil erfahren Sie zunächst, welche Sprachbereiche von SQL welche Rolle spielen. Dann steht die Data Query Language (DQL) im Mittelpunkt: Zunächst lernen Sie den Umgang mit den wichtigen Klauseln SELECT und FROM kennen, sehen, wie die Berechnung von Datums- und Zeitwerten funktioniert, steigen in das Filtern und Sortieren von Daten ein und erarbeiten sich Schritt für Schritt die Welt der Operatoren, Bedingungen und Ausdrücke.

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Recruiting Vorstellungsgespräche führen


Free Download Recruiting Vorstellungsgespräche führen
Duration: 1 Std. 35 Min | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 322 MB
Genre: eLearning | Language: Deutsch
Ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch entscheidet oft über den Ausgang eines Recruiting-Prozesses – doch was macht ein Einstellungsgespräche wirklich aussagekräftig und fair? In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Bewerbungsgespräche professionell vorbereiten, strukturieren und durchführen, um Talente gezielt zu erkennen und eine positive Candidate Experience zu schaffen.
Katharina Werth zeigt Ihnen, wie Sie mit passenden Fragetechniken, rechtlichen Grundlagen und datengestützten Methoden den Auswahlprozess optimieren. Sie erfahren, wie Sie interne Abstimmungen verbessern, herausfordernde Situationen souverän meistern und die besten Kandidat:innen objektiv präsentieren. So gestalten Sie Interviews, die nicht nur informieren, sondern überzeugen.

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Python für die Datenanalyse 2 Machine Learning


Free Download Python für die Datenanalyse 2 Machine Learning
Duration: 2h 55m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 504 MB
Level: Beginner + Intermediate | Genre: eLearning | Language: Deutsch
Im zweiten Teil der großen Einführung "Python für die Datenanalyse" erfahren Sie, was es mit dem Begriff „Maschinenlernen" auf sich hat. Mit der Programmiersprache Python und diversen Frameworks stehen praktische Mittel bereit, mit denen Sie maschinelles Lernen programmiertechnisch umsetzen können. Schritt für Schritt bringt Ihnen der Kurs Begriffe, Definitionen und die wichtigsten Anwendungsfälle nahe und Sie üben mit einfachen Code-Beispielen die einzelnen Algorithmen.
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Python Programmierpraxis Objektorientierte Programmierung


Free Download Python Programmierpraxis Objektorientierte Programmierung
Duration: 16m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 36 MB
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: Deutsch
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen, vor allem auch deshalb, weil es so viele Einsatzmöglichkeiten gibt. In diesem Übungskurs mit praxisnahen Code-Challenges testen und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (OOP) mit Python.
Das Besondere an diesem Kurs: Nachdem Sie die einleitenden Filme hinter sich gelassen haben, wechseln Sie direkt auf der Kursseite in die eingebettete Entwicklungsumgebung CoderPad. Dort tauchen Sie in die Aufgabenstellung und den bereits vorbereiteten Code ein und beginnen direkt mit dem Coden und Testen ihrer Lösungen. Für diese Live-Umgebung sind keinerlei zusätzliche Lizenzen zu erwerben und keine Installationen und Einstellungen auf Ihrem Computer vorzunehmen.

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Python Datenanalyse mit Pandas


Free Download Python Datenanalyse mit Pandas
Duration: 6h 6m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 956 MB
Level: Beginner + Intermediate | Genre: eLearning | Language: Deutsch
Dieser Kurs führt Sie umfassend in die Arbeit mt der Python-Bibliothek Pandas ein, die Ihnen mächtige Funktionen zur Verarbeitung und Analyse von Daten bietet. Dabej geht der Kurs Schritt-für-Schritt vor - sie werden die wichtigsten Panda-Objekte kennen lernen, Daten importieren, bearbeiten und filtern, Relationen herstellen und Daten aggregieren und gruppieren um komplexere Analysen durchzuführen. Auch die Visualisierung ihrer Analysen wird thematisiert. Dabei werden Sie durch praktische Übungen immer wieder miteinbezogen.
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