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 Free Download Deep Reinforcement Learning for Futures Trading: Adaptive Algorithms for Volatility, Signals, and Market Regimes English | December 2, 2025 | ASIN: B0G4Q7HL7P | 419 pages | Epub | 600.82 KB This book is your definitive guide to building, training, and deploying deep reinforcement learning systems for modern futures markets. Designed for quantitative analysts, systematic traders, and advanced practitioners, it bridges cutting-edge academic research with real-world execution logic.  Free Download Deep Learning for Biology: Harness AI to Solve Real-World Biology Problems by Charles Ravarani, Natasha Latysheva English | August 26th, 2025 | ISBN: 1098168038 | 436 pages | True PDF | 63.42 MB Bridge the gap between modern machine learning and real-world biology with this practical, project-driven guide. Whether your background is in biology, software engineering, or data science, Deep Learning for Biology gives you the tools to develop deep learning models for tackling a wide range of biological problems.  Free Download Deep Learning: Grundlagen und Anwendungen einfach erklärt (Künstliche Intelligenz einfach erklärt) Deutsch | 26. Mai 2023 | ASIN: B0C6HGQCQ3 | 300 Seiten | Epub | 675.61 KB Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des Deep Learning mit dem Buch " Deep Learning - Grundlagen und Anwendungen einfach erklärt ". Dieses umfassende Werk bietet Ihnen eine detaillierte Einführung in eines der spannendsten Gebiete der künstlichen Intelligenz. Von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie neuronale Netze, Deep-Learning-Frameworks und -Bibliotheken, Vorverarbeitung von Daten, Training und Evaluierung von Modellen sowie Anwendungen in verschiedenen Bereichen - dieses Buch deckt alles ab, was Sie über Deep Learning wissen müssen . In den Kapiteln erfahren Sie, was Deep Learning eigentlich ist und wie es sich im Laufe der Zeit entwickelt hat. Sie lernen die verschiedenen Anwendungsgebiete kennen und verstehen die Vorteile und Herausforderungen, die mit Deep Learning einhergehen. Eine solide Basis im maschinellen Lernen wird gelegt, indem Sie die verschiedenen Arten des Lernens kennenlernen, angefangen bei Supervised und Unsupervised Learning bis hin zu Reinforcement und Semi-Supervised Learning. Sie werden tief in die Architekturen neuronaler Netze eintauchen, angefangen bei Feedforward-Netzen über Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) bis hin zu fortschrittlichen Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders und Deep Reinforcement Learning. Um praktische Erfahrungen zu sammeln, werden Ihnen die beliebtesten Deep-Learning-Frameworks und -Bibliotheken vorgestellt, darunter TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe und MXNet. Sie lernen die Vorverarbeitung von Daten kennen, einschließlich Bereinigung, Normalisierung, Feature Engineering, Datenaugmentation und dem Umgang mit Datenungleichgewichten. Im weiteren Verlauf des Buches erhalten Sie Einblicke in das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Modellen. Sie verstehen, wie Verlustfunktionen ausgewählt und Modelle optimiert werden können. Hyperparameter-Tuning, Regularisierungstechniken, Batch Normalization und Transfer Learning werden ebenfalls behandelt. Anhand praxisrelevanter Beispiele werden Sie die Anwendung von Deep Learning in verschiedenen Bereichen kennenlernen. Von Bilderkennung und Computer Vision über natürliche Sprachverarbeitung und Sprachgenerierung bis hin zu Zeitreihenanalysen, medizinischer Bildverarbeitung, Sprach- und Audioverarbeitung, Videosignalverarbeitung, Robotik und datengetriebenen Prognosen - Sie werden verstehen, wie Deep Learning in diesen Domänen angewendet wird und welche Potenziale es bietet. Das Buch behandelt auch ethische Aspekte und Datenschutz im Zusammenhang mit Deep Learning. Sie erfahren, wie Fairness und Bias in Modellen berücksichtigt werden können, wie Datenschutz gewährleistet wird und wie verantwortungsvoll mit Deep Learning umgegangen werden kann. Darüber hinaus werfen wir einen Blick in die Zukunftsperspektiven des Deep Learning, diskutieren aktuelle Entwicklungen und Trends, stellen offene Fragen und erkunden die Potenziale und möglichen Anwendungen in der aufregenden Welt der Kreativindustrie. Mit "Deep Learning - Grundlagen und Anwendungen einfach erklärt" erhalten Sie ein umfassendes und detailreiches Buch, das Sie in die Tiefen des Deep Learning einführt und Ihnen das nötige Wissen vermittelt, um diese bahnbrechende Technologie zu verstehen und anzuwenden. Lassen Sie sich von der Fülle an Wissen und den praxisrelevanten Beispielen inspirieren und machen Sie sich bereit, in die aufregende Welt des Deep Learning einzutauchen. Sichern Sie sich Ihr Exemplar noch heute und entdecken Sie die Grenzen des Möglichen mit Deep Learning!  Free Download Deep Learning Demystified: Techniques and Applications English | November 25, 2025 | ASIN: B0G3TWNSF7 | 336 pages | EPUB (True) | 1.28 MB Deep learning is no longer the future it's the engine powering the world around us. From machines that understand speech and text, to systems that recognize faces, generate art, predict outcomes, and automate decision-making, deep learning is the core of the modern intelligence revolution. Yet for many, the subject still feels complex, intimidating, and out of reach.Deep Learning Demystified: Techniques and Applications changes that.This book strips away the confusion and delivers deep learning in a way that is clear, engaging, structured, and actionable. Built for curious beginners, ambitious developers, data professionals, and future AI builders, this guide breaks down neural networks, algorithms, and architectures with practical clarity while never losing sight of real-world usability.Through logical progression and thoughtful explanation, you'll learn how deep learning works at a fundamental level starting with perceptrons, neurons, loss functions, activation layers, and model learning dynamics. You'll explore major modern architectures including convolutional networks for image understanding, recurrent models for sequential learning, attention-driven transformers for advanced intelligence, and generative systems that create entirely new data from scratch.But this is more than theory. You will discover how models actually learn, how they're trained efficiently, how to overcome common pitfalls like overfitting, and how techniques like regularization, transfer learning, and optimized training improve performance in measurable ways. You'll understand deep learning applications in computer vision, natural language processing, generative creation, prediction models, automation pipelines, and decision-based intelligence.The book also covers the realities of deploying models outside the lab, walking you through deployment considerations, scalability, performance challenges, and real-world constraints that every practitioner faces. You'll learn what it takes to move from experimentation to production, how to manage model behavior, and how decision systems interact with industries, users, and feedback loops.Most importantly, this book addresses the responsibility that comes with building intelligent systems. Ethical considerations are woven throughout highlighting bias, transparency, accountability, explainability, and the societal impact of AI-driven automation. You'll learn not only how to build powerful models, but how to build them thoughtfully, responsibly, and with long-term trust in mind.Whether your goal is to understand how machines learn, build smarter models, enter the world of AI engineering, or simply decode one of the most important technologies of our time, this book is your straight-to-the-point, future-ready roadmap.No intimidation. No gatekeeping. No unnecessary complexity. Just real understanding, real application, and real potential.The age of deep learning is here. Now it makes sense.  Free Download Deep Change: Creating Space for Meaningful Transformation by Kees Dorst English | December 9th, 2025 | ISBN: 0262553740 | 286 pages | True EPUB | 1.20 MB When problem solving doesn't work anymore, we need a different logic: start with the underlying human values, reframe, and create space for deep change.  Free Download Deep Below Titanic English | Nov 30, 2025 | ISBN: 9798232838515 | 339 pages | EPUB (True) | 41.11 MB Deep Below Titanic  Free Download Decoupling the Environmental Impacts of Transport from Economic Growth By OECD 2006 | 113 Pages | ISBN: 9264027122 | PDF | 1 MB The OECD is a unique foium where the governments of 30 democracies work together to address the economic, social and environmental challenges of globalisation. The OECD is also at the forefront of efforts to understand and to help governments respond to new developments and concerns, such as corporate governance, the information economy and the challenges of an ageing population. The Organisation provides a setting where governments can compare policy experiences, seek answers to common problems, identify good practice and work to co-ordinate domestic and international policies.  Free Download Decoding Large Language Models: An exhaustive guide to understanding, implementing, and optimizing LLMs for NLP applications by Irena Cronin English | October 31, 2024 | ISBN: 1835084656 | 396 pages | EPUB | 5.67 Mb Explore the architecture, development, and deployment strategies of large language models to unlock their full potential  Free Download Decode Trust in 60 Seconds : How to read sincerity, loyalty, and hidden agendas-fast by SHARIN V. ALVAR English | June 11, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0FCYDW7TS | 40 pages | EPUB | 1.05 Mb Decode Trust in 60 Seconds  Free Download Decisions: Studying and Supporting People Facing Hard Choices by Baruch Fischhoff English | October 14th, 2025 | ISBN: 0262553163 | 214 pages | True EPUB | 1.14 MB A lively, authoritative insider's account of how we make decisions and how decision-making research has developed over the last half century. |
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