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Evidence.dev: Analytics Reports as Code with SQL, Markdown, and CI
English | 8 Mar. 2026 | ASIN: B0GHLNYR76 | 384 pages | EPUB (True) | 4.07 MB
"Evidence.dev: Analytics Reports as Code with SQL, Markdown, and CI"Analytics is too important to live in brittle dashboards and unreviewed point-and-click tooling. This book is for experienced data practitioners-analytics engineers, data platform engineers, and senior analysts-who want the rigor of software engineering applied to reporting: reproducible builds, reviewable diffs, deterministic environments, and secure publishing pipelines. If you've ever shipped a metric only to lose trust in it later, Evidence.dev offers a code-native way to make analytical truth auditable and durable.You'll learn an end-to-end workflow for "reports as code": structuring an Evidence repo for scale, authoring narrative-first pages in Markdown/Markdoc, embedding and composing named SQL queries as stable data contracts, and shaping datasets for charts, tables, and interactive controls. The book dives into engine-aware SQL design, safe parameterization and templating, caching and extraction strategies, and performance engineering for responsive UX. It also treats delivery as a first-class concern-CI checks, PR previews, environment promotion, secrets handling, governance, and migration practices for long-lived report codebases.Prerequisites: strong SQL, Git fluency, and comfort with CI/CD concepts. The differentiator is operational depth: not just how to build Evidence pages, but how to run an analytics site like a production system-testable, observable, secure, and maintainable under constant change.

Everyday AI: A Simple Toolkit for Real Life: Practical AI Workflows and Durable Principles to Save Time
English | April 9, 2026 | ASIN: B0FX2T8RM1 | 304 pages | Epub | 18.43 MB
AI is powerful. But most people do not need more noise. They need more breathing room.If you are curious about artificial intelligence but tired of the hype, EVERYDAY AI is your practical guide to using AI for real life. This book is for non-technical people who want clear workflows, better habits, and useful results at work and at home. No coding. No jargon-filled theory. No endless list of tools you will forget next month.Instead, you will learn how to use a few tools well, with simple prompt templates, durable principles, and a quality-first approach that helps you save time without losing judgment. Whether you want help with writing, planning, organizing, learning, research, home organization, or personal productivity, this book shows you how to make modern AI useful in ways that actually stick.Inside, you will learn how to:Write better emails and messages with clear prompts, stronger structure, and the right tone for real situations.Turn messy notes into clean plans with checklists, summaries, action items, and next steps you can actually use.Reduce life admin by using AI for meal planning, shopping comparisons, travel planning, routines, and everyday decisions.Build practical workflows for work, learning, communication, and personal productivity without chasing every new app.Use AI safely and thoughtfully by checking what matters, protecting your data privacy, and staying in control of the final output.Choose the right AI tool for the job so you stop bouncing between platforms and start getting consistent results.This is not a book about replacing human thinking. It is a book about using AI as supervised help. You stay in charge. You decide what matters. You review, refine, and verify. The goal is not to automate your whole life. The goal is to make everyday work and home tasks easier, lighter, and less mentally cluttered.EVERYDAY AI is especially helpful if you are a busy professional, creator, student, parent, manager, or curious skeptic who wants a calm, no-hype introduction to artificial intelligence. If you have ever wondered how to use ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, or other AI assistants in a practical way, this book will help you move from scattered experiments to repeatable workflows you can trust.You will not find empty promises here. You will find a practical AI guide for non-technical people, grounded in real use cases, plain language, and simple systems that support time management, home organization, personal finance basics, learning, communication, and better decision-making.If you want to reclaim your time, reduce overwhelm, and use artificial intelligence in a way that feels clear, safe, and genuinely useful, EVERYDAY AI will show you where to start.

Evervian Grade 8 Mathematics Workbook: Pre-Algebra Practice for Geometry, Linear Equations, Functions, Statistics, Pythagorean Theorem, and Financial Literacy (Evervian K-12 Book 1)
English | May 17, 2026 | ASIN: B0H148992X | 429 pages | PDF | 3.51 MB
Build Grade 8 math confidence with clear lessons, focused practice, and step-by-step answer support.Evervian Grade 8 Mathematics Workbook is designed to help students master the most important middle school math skills before high school algebra. The workbook uses a clear learning cycle: Learn → Practice → Check → Redo Plan, helping students understand the concept, practice the skill, check their reasoning, and repair mistakes.Inside, students practice essential Grade 8 math topics including:Geometry and TransformationsRigid motions, translations, reflections, rotations, congruent figures, similarity, scale factor, dilations, triangle angles, transversals, and exterior angle theorem.Pre-Algebra and Linear RelationshipsProportional relationships, constant of proportionality, slope, rate of change, y-intercept, slope-intercept form, equations, tables, graphs, functions, and the vertical line test.Statistics and DataScatterDescriptions, association, trend lines, prediction, outliers, bivariate data, inference, sampling, population vs. sample, and mean absolute deviation.Equations, Systems, and Number SenseLinear equations, inequalities, variables on both sides, one/no/infinite solutions, systems of linear equations, real numbers, scientific notation, square roots, rational numbers, and irrational numbers.Pythagorean Theorem, Measurement, and Financial LiteracyCoordinate distance, 2-D and 3-D diagonals, Pythagorean triples, cylinders, cones, spheres, college finance, loans, deferment, simple interest, and compound interest.Each unit includes concept review, guided practice, independent practice, answer explanations, and redo plans. This workbook is ideal for classroom reinforcement, homeschool math, tutoring, summer review, intervention, and Algebra I readiness.Learn clearly. Practice deliberately. Master confidently.

Evaluating Gen AI Applications - A Safety and Validation Engineering Guide: A Systematic Approach to Evaluating RAG, Agents, Multmodal & Enterprise Knowledge System
English | 26 May 2026 | ASIN: B0H2YPWTDK | 449 pages | EPUB (True) | 15.66 MB
Evaluating Gen AI Applications is a practical Safety and Validation Engineering guide for teams that need to make Gen AI systems measurable, observable, secure and production-ready. It shows how to move beyond ad-hoc prompt testing and build evaluation systems that produce evidence: test results, traces, rubrics, release gates, human-review records, red-team findings and audit-ready governance artefacts.The book focuses on evaluating the full application, not just the model response. A RAG system must be checked for retrieval quality, source freshness, citation validity, grounding and hallucination risk. An agentic system must be evaluated through its plan, tool calls, permissions, handoffs, cost and final outcome. A multimodal system must be validated across image, audio, video, OCR, JSON extraction and cross-modal reasoning. A regulated enterprise system must produce evidence that risk, quality, and governance controls are actually working.Through the running Meridian Insurance scenario, the book shows how production Gen AI failures actually happen: stale retrieval, unsupported claims, prompt drift, weak observability, unsafe tool use, inconsistent human review, adversarial manipulation and missing audit evidence. Each chapter turns those risks into practical engineering controls.Inside the book, you will learn how to:1. Build a Safety and Validation Engineering approach for Gen AI applications.2, Design evaluation pipelines that produce decisions, explanations, and reusable evidence records.3. Evaluate RAG systems for retrieval relevance, source freshness, citation validity, faithfulness, and hallucination risk.4. Test agentic workflows using tool-call traces, permission boundaries, step order, escalation rules, and cost per task.5. Validate multimodal AI systems involving images, video, audio, OCR, structured extraction, and cross-modal outputs.6. Create evaluation datasets from incidents, production traces, adversarial examples, edge cases, expert review, and holdout sets.7. Use observability to monitor drift, regressions, latency, cost, model changes, and production behaviour.8. Build structured human-in-the-loop evaluation using rubrics, calibration, adjudication, and reviewer agreement.9. Apply red teaming to prompt injection, jailbreaks, prompt leakage, data exfiltration, and tool misuse.10. Turn evaluation results into governance evidence for audits, executive oversight, compliance, and release decisions.This book is written for AI platform teams, software engineers, ML engineers, architects, product owners, risk teams, governance leaders, and technology executives responsible for shipping Gen AI systems that must be trusted in production.The future of Gen AI will not be won by teams that merely generate impressive outputs. It will be won by teams that can prove their systems are accurate, grounded, observable, secure, cost-aware, and operating within clearly defined boundaries.Evaluating Gen AI Applications gives you the practical Safety and Validation Engineering framework to build that proof.

Essential Mathematics for Artificial Intelligence and Machine Learning: From Linear Algebra to Optimisation - Math That Powers ML Models
English | June 17, 2025 | ASIN: B0FDKXTY9M | 215 pages | Epub | 3.84 MB
A Clear, Concise, and Practical Refresher on the Core Math Concepts Behind Modern AI and MLAre you diving into the world of artificial intelligence or machine learning, but feel the need to revisit the math that drives it all? This book is your fast-track refresher on the essential mathematical foundations that every AI and ML practitioner needs to understand.Designed for students, data scientists, engineers, and curious professionals, this guide simplifies complex topics without sacrificing depth. Whether you're preparing for a course, brushing up for interviews, or building models from scratch, this reference will strengthen your understanding of the math powering today's intelligent systems.🔍 What You'll Learn:Linear Algebra - vectors, matrices, eigenvalues, and why they matter in MLCalculus - gradients, derivatives, and optimization in neural networksProbability & Statistics - understanding uncertainty, Bayes' theorem, and distributionsDiscrete Math & Logic - sets, functions, and foundational reasoningOptimization Techniques - cost functions, gradient descent, and convexityBonus Topics - Information theory, multivariable calculus, and more✅ Key Features:Concise explanations with visual aids and examplesNo-nonsense structure-ideal for quick review or deep studySuitable for self-learners, students, or professionals switching into AI/MLCovers just the math you need-no fluff, no fillerWhether you're building neural networks, tuning models, or simply want to understand the "how" behind the "wow," Essential Mathematics for Artificial Intelligence and Machine Learning equips you with the mathematical fluency to excel in the field.

Errors of Regression Models: One Stat to Rule Them All (Bite-Size Machine Learning, Band 1)
English | 1 April 2020 | ASIN: B086PNRR4X | 51 pages | EPUB (True) | 1.85 MB
Sometimes, learning about statistics can be a bit like peering into a crystal ball. You think you've got it, only to read one more article/paper/blog, and suddenly it's as clear as mud again, and you're further away from the answer than when you first started.Choosing the correct statistic to use in any given situation can seem like a daunting task at times. When there are numerous possible statistical calculations you can do with your data, there is not usually one correct answer - in most cases there is a spectrum of approaches, some of which are more appropriate than others.In Errors of Regression Models you'll learn how to choose the most appropriate statistics to measure the accuracy of your regression-based prediction model.You'll discover that there is a family of related statistics, each member of which has their own set of dedicated fans.Nevertheless, in this case, there is one correct statistic to use, while all the other measures - while useful in their own way - give only partial answers as to how to select the most accurate predictive model.Each of these family members will be introduced, and Errors of Regression Models will explain all their advantages and disadvantages, and show you precisely how to calculate and interpret all of them. Finally, Errors of Regression Models will explain exactly why one particular family member is The Daddy!Written in plain English with no technical jargon, Errors of Regression Models is perfect for beginners!Discover how to measure the accuracy of your regression models quickly and effectively. Get this book, TODAY!

Erneuerbare Energietechnik Systeme: Ein umfassender Leitfaden für praktische Anwendungen zur Gestaltung nachhaltiger Energie
Deutsch | April 9, 2025 | ASIN: B0F4DYTK2Y | 112 Seiten | Epub | 2.1 MB
Möchten Sie die Prinzipien der erneuerbaren Energietechnik beherrschen und auf reale Projekte anwenden?Möchten Sie Solar-, Wind-, Wasser- und Biomasseenergiesysteme sicher entwerfen und implementieren?Suchen Sie nach einer praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Energiespeicherung, Netzintegration und Nachhaltigkeit?Wenn Sie diese Frage mit „Ja" beantwortet haben, dann ist diese umfassende und praktische Ressource genau das, was Sie brauchen!Warum dieses Buch?Während die Welt auf saubere, nachhaltige Energie umstellt, benötigen Fachleute, Studierende und Interessierte zuverlässiges und umsetzbares Wissen für die Planung, Optimierung und Wartung erneuerbarer Energiesysteme. Dieses Buch bietet eine detaillierte und dennoch leicht verständliche Übersicht über Solar-, Wind-, Wasser-, Geothermie- und Biomasseenergie sowie fortschrittliche Energiespeicherlösungen, Mikronetzintegration und intelligente Energiesysteme.Was Sie im Inneren entdecken werden:Grundlagen der erneuerbaren Energietechnik - Lernen Sie die wichtigsten Prinzipien der Stromerzeugung, -umwandlung und -effizienz.Praktische Systemgestaltung und -implementierung - Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Gestaltung und Installation von Solarmodulen, Windturbinen, Wasserkraftsystemen und mehr.Energiespeicherung und Netzintegration - Beherrschen Sie Batterietechnologien, Pumpspeicherkraftwerke und Hybridenergielösungen für eine nahtlose Integration erneuerbarer Energien.Anwendungen und Fallstudien aus der Praxis - Praktische Einblicke in Projekte zur Nutzung erneuerbarer Energien im Wohn-, Gewerbe- und Industriebereich.Fehlerbehebung, Wartung und Optimierung - Sorgen Sie mit bewährten Techniken und bewährten technischen Verfahren für eine langfristige Systemleistung.Für wen ist dieses Handbuch?Ingenieure, Techniker und Energiefachleute, die praktisches Fachwissen suchen.Studierende und Forscher, die einen ausführlichen und dennoch leicht verständlichen Leitfaden suchen.Hausbesitzer und Unternehmer, die Investitionen in erneuerbare Energien prüfen.Politiker und Nachhaltigkeitsbefürworter, die die Zukunft sauberer Energie verstehen möchten.Maximieren Sie Ihr Wissen mit diesem wertvollen Leitfaden!Dieser Leitfaden vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten und legt gleichzeitig ein solides theoretisches Fundament. Anhand klarer Erklärungen, praktischer Berechnungen und realer Beispiele vermittelt er Ihnen das nötige Werkzeug für die Planung, Installation und Wartung hocheffizienter erneuerbarer Energiesysteme.Machen Sie den nächsten Schritt in eine nachhaltige Zukunft! Holen Sie sich noch heute Ihr Exemplar und werden Sie zum Vorreiter bei Innovationen im Bereich erneuerbare Energien!

Erneuerbare Energiesysteme für Anfänger: Ein umfassender Leitfaden für praktische Anwendungen von Solar-, Wind- und anderen nachhaltigen Energielösungen und DIY-Projekten
Deutsch | March 5, 2025 | ASIN: B0DZJ5KHXH | 126 Seiten | Epub | 1.33 MB
Sind Sie bereit, die Kraft erneuerbarer Energien zu nutzen? Möchten Sie Ihre Energiekosten senken und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Umwelt haben? Möchten Sie praktische DIY-Projekte für ein nachhaltiges Leben ausprobieren?„ERNEUERBARE ENERGIESYSTEME FÜR ANFÄNGER: EIN UMFASSENDER LEITFADEN FÜR PRAKTISCHE ANWENDUNGEN VON SOLAR-, WIND- UND ANDEREN NACHHALTIGEN ENERGIELÖSUNGEN UND DIY-PROJEKTEN" ist Ihr ultimativer Leitfaden zur Umgestaltung Ihres Zuhauses und Ihres Lebensstils durch saubere, grüne Energie. Dieser umfassende Leitfaden entmystifiziert Konzepte erneuerbarer Energien und zerlegt sie in klare, schrittweise Anleitungen, die selbst Anfänger befolgen können. Ob Sie sich für Solarenergie, Windenergie oder andere nachhaltige Lösungen interessieren, dieses Handbuch bietet Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Energieunabhängigkeit zu erreichen und Ihre Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen zu verringern.In diesem fachmännisch verfassten Handbuch erfahren Sie, wie Sie Sonne und Wind zur Stromerzeugung nutzen, Ihren CO2-Fußabdruck verringern und Ihre Energiekosten deutlich senken können. Mit detaillierten Erklärungen, praktischen Beispielen und unkomplizierten Heimwerkerprojekten lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen erneuerbaren Energiesysteme entwerfen, bauen und warten. Das Buch behandelt wichtige Themen wie Systemdesign, Komponentenauswahl, Budgetierung und Sicherheitsrichtlinien und stellt sicher, dass Sie diese nachhaltigen Technologien sicher in Ihrem eigenen Zuhause umsetzen können.Zu den Hauptmerkmalen gehören:Umfassender Überblick: Erlangen Sie eine solide Grundlage in den Prinzipien erneuerbarer Energien, einschließlich Solar-, Wind-, Biomasse-, Geothermie- und Hybridsystemen.Schritt-für-Schritt-DIY-Projekte: Erfahren Sie mit detaillierten, leicht verständlichen Anleitungen, wie Sie Ihre eigenen Solarmodule, Windturbinen und andere Energielösungen bauen.Kostenanalyse und Budgetierung: Verstehen Sie die anfänglichen Investitionen im Vergleich zu den langfristigen Einsparungen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können, die Ihren Return on Investment maximieren.Sicherheit und Wartung: Entdecken Sie wichtige Tipps zur elektrischen, ökologischen und behördlichen Sicherheit, damit Ihre Systeme effizient und sicher arbeiten.Einblicke in innovative Technologien: Bleiben Sie über die neuesten Trends bei intelligenten Stromnetzen, Energiespeicherung und neuen Materialien auf dem Laufenden, die die Landschaft der erneuerbaren Energien neu gestalten.Dieses Handbuch soll Sie nicht nur informieren, sondern Ihnen auch die Möglichkeit geben, die Kontrolle über Ihre Energiezukunft zu übernehmen, wenn Sie sich für „erneuerbare Energien", „DIY-Projekte für erneuerbare Energien", „Leitfaden für Solarenergie", „Windenergiesysteme" und „Lösungen für nachhaltige Energien" interessieren.Machen Sie noch heute den ersten Schritt in ein saubereres, nachhaltigeres Leben. Egal, ob Sie ein Eigenheimbesitzer sind, der seine Energiekosten senken möchte, ein umweltbewusster Mensch, der bereit ist, etwas zu ändern, oder ein Heimwerker, der von der Aussicht begeistert ist, sein eigenes Energiesystem zu bauen - dieses Buch ist Ihre Anlaufstelle.Beginnen Sie jetzt Ihre Reise in die Welt der erneuerbaren Energien - begrüßen Sie die Zukunft eines nachhaltigen Lebens und erleben Sie die Freiheit der Energieunabhängigkeit. Bestellen Sie Ihr Exemplar von „ERNEUERBARE ENERGIESYSTEME FÜR ANFÄNGER" und verwandeln Sie Ihre Vision einer grüneren Zukunft in die Realität!

Evidence.dev Analytics Reports as Code with SQL, Markdown, and CI

Everyday AI A Simple Toolkit for Real Life Practical AI Workflows and Durable Principles to Save Time

Evervian Grade 8 Mathematics Workbook Pre-Algebra Practice for Geometry, Linear Equations, Functions, Statistics

Evaluating Gen AI Applications - A Safety and Validation Engineering Guide A Systematic Approach to Evaluating RAG, Agents

Essential Mathematics for Artificial Intelligence and Machine Learning From Linear Algebra to Optimisation - Math

Errors of Regression Models One Stat to Rule Them All (Bite-Size Machine Learning, Band 1)

Erneuerbare Energietechnik Systeme Ein umfassender Leitfaden für praktische Anwendungen zur Gestaltung nachhaltiger Energie

Erneuerbare Energiesysteme für Anfänger Ein umfassender Leitfaden für praktische Anwendungen von Solar-, Wind- und anderen

Ergebnis-Automation für die Bundesliga mit n8n

Erfolgsgeheimnisse Strategien für Unternehmertum, Investitionen und finanzielles Wachstum