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Python-Programmierung für die Robotikentwicklung: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung intelligenter Roboter, Schritt für Schritt, vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau,
Deutsch | 24 Nov. 2025 | ASIN: B0G3QKF7WD | 192 Seiten | Epub | 267.88 KB
nen, wie Robotersysteme funktionieren, wie Motoren, Sensoren, Kameras und Mikrocontroller gesteuert werden und wie Algorithmen verwendet werden, um autonome Entscheidungen zu ermöglichen. Mit zahlreichen praktischen Projekten - darunter Bewegungssteuerung, Hinderniserkennung, Computer Vision, Pfadplanung, Robotik-Kinematik und Machine-Learning-basierte Entscheidungsfindung - bietet dieses Buch konkrete Beispiele, die sofort umgesetzt werden können. Durch leicht verständliche Erklärungen, klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen, kommentierten Code und realistische Robotikanwendungen wird der Leser vom Einsteiger zum fortgeschrittenen Entwickler geführt. Egal ob Sie einen Roboterarm, ein autonomes Fahrzeug oder einen KI-gesteuerten Roboter bauen möchten - dieses Buch liefert das nötige technische und programmiertechnische Wissen, um Ihre Ideen in funktionsfähige Projekte zu verwandeln.

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Python-Programmierung: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger mit 200 Übungsaufgaben (Mikro Lernen | Python)
Deutsch | 16. August 2024 | ASIN: B0DDHC1L3T | 508 Seiten | Epub | 402.36 KB
Python-Programmierung: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger mit 200 Übungsaufgaben Suchen Sie nicht weiter! "Python-Programmierung: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger mit 200 Übungsaufgaben" ist die ultimative Ressource, um Sie vom Anfänger zum versierten Python-Programmierer zu machen. Schritt-für-Schritt-Lernen: Beginnen Sie mit den Grundlagen und schreiten Sie zu fortgeschrittenen Themen mit klaren, prägnanten Erklärungen und Beispielen fort. Praktische Übungen: 200 Übungsaufgaben, die darauf zugeschnitten sind, Ihr Verständnis der Python-Konzepte zu festigen. Umfassende Abdeckung: Von der grundlegenden Syntax bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Dekoratoren und Nebenläufigkeit deckt dieses Buch alles ab. Reale Anwendungen: Lösen Sie umfassende Übungen, die mehrere Konzepte integrieren, um reale Probleme anzugehen. Leicht zu folgen: Konzipiert für Anfänger mit Fokus auf praktische Anwendungen und leicht verständlicher Sprache. Kapitel: 1: Einführung in Python: Entdecken Sie Pythons Geschichte, Hauptmerkmale und den Installationsprozess. 2: Grundlegende Syntax: Lernen Sie Variablen, Datentypen und grundlegende Operatoren kennen. 3: Operatoren und Ausdrücke: Beherrschen Sie arithmetische, Vergleichs-, logische und Bitweise Operatoren. 4: Bedingte Anweisungen: Steuern Sie den Programmfluss mit if-, elif- und else-Anweisungen. 5: Schleifen: Wiederholen Sie Aktionen mit for- und while-Schleifen, einschließlich break und continue. 6: Kontrollfluss-Werkzeuge: Erkunden Sie zusätzliche Werkzeuge wie pass, else mit Schleifen und die match-Anweisung. 7: Listen: Erstellen und manipulieren Sie Listen und verwenden Sie List Comprehensions. 8: Tupel: Verstehen Sie Tupel und ihre Unveränderlichkeit. 9: Wörterbücher: Arbeiten Sie mit Schlüssel-Wert-Paaren und gängigen Wörterbuch-Methoden. 10: Mengen: Lernen Sie Mengen und ihre Operationen kennen. 11: Funktionen definieren: Definieren Sie Funktionen, verwenden Sie Parameter und Rückgabewerte. 12: Geltungsbereich und Lebensdauer: Verstehen Sie den Geltungsbereich und die Lebensdauer von Variablen. 13: Lambda-Funktionen: Erstellen Sie kleine anonyme Funktionen mit Lambda. 14: Module: Organisieren und wiederverwenden Sie Code mit Modulen. 15: Standardbibliothek-Module: Entdecken Sie wesentliche Module wie math, datetime, os und sys. 16: Pakete: Organisieren Sie Module in Namensräume mit Paketen. 17: Arbeiten mit Dateien: Führen Sie Dateioperationen wie Lesen, Schreiben und Anhängen durch. 18: Ausnahmebehandlung: Behandeln Sie Fehler elegant mit try-, except-, else- und finally-Blöcken. 19: Klassen und Objekte: Tauchen Sie ein in OOP mit Klassen und Objekten. 20: Vererbung: Erweitern Sie Klassenfunktionalität mit Vererbung. 21: Polymorphismus: Verwenden Sie Methodenüberschreibung und polymorphe Funktionen. 22: Reguläre Ausdrücke: Verwenden Sie reguläre Ausdrücke für Mustererkennung in Zeichenketten. 23: List Comprehensions: Erstellen Sie Listen basierend auf bestehenden Listen mit Bedingungen und verschachtelten Comprehensions. 24: Generatoren: Erstellen Sie Iteratoren mit Generatoren und der yield-Anweisung. 25: Dekoratoren: Modifizieren Sie Funktionsverhalten mit Dekoratoren. Grundlagen. ontrollstrukturen. Datenstrukturen. Funktionen. Dateiverarbeitung. OOP. Fortgeschrittene Themen. Umfassend. deal für Anfänger: Keine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich. Beginnen Sie noch heute Ihre Python-Programmierreise und entfesseln Sie das Potenzial einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Holen Sie sich jetzt Ihr Exemplar und fangen Sie an zu programmieren!

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Python und JSON meistern: Ein umfassender Leitfaden: Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken (Mikro Lernen | Python)
Deutsch | 19. August 2024 | ASIN: B0DDPSZG1Z | 437 Seiten | Epub | 715.21 KB
Meistern von Python und JSON: Ein umfassender Leitfaden Entdecken Sie die Kraft von Python und JSON in diesem umfassenden Leitfaden, der sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler konzipiert ist. Dieses Buch führt Sie durch die Grundlagen beider Technologien bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen und realen Szenarien. Was Sie in diesem Buch lernen werden: 1. Python-Grundlagen - Syntax und Grundstruktur - Datentypen und Variablen - Kontrollstrukturen (if-Anweisungen, Schleifen) - Funktionen und Module - Objektorientierte Programmierung in Python 2. Einführung in JSON - Was ist JSON und warum ist es wichtig? - JSON-Syntax und -Struktur - JSON vs. andere Datenformate (XML, YAML) 3. Arbeiten mit JSON in Python - Das json-Modul in Python - JSON-Serialisierung und -Deserialisierung - Parsen von JSON-Daten - Erstellen von JSON-Objekten 4. Fortgeschrittene JSON-Techniken - Verschachtelte JSON-Strukturen - Arbeiten mit großen JSON-Dateien - JSON-Schema und Validierung - JSON-Pfad für komplexe Abfragen 5. JSON und APIs - RESTful APIs und JSON - Senden und Empfangen von JSON-Daten über HTTP - Authentifizierung und Sicherheit bei der Arbeit mit JSON-APIs 6. JSON in Datenbanken - Speichern und Abrufen von JSON in relationalen Datenbanken - Dokumentenorientierte Datenbanken und JSON (z.B. MongoDB) 7. Leistungsoptimierung - Effizientes Parsen großer JSON-Dateien - Caching-Strategien für JSON-Daten - Komprimierung von JSON 8. JSON in Web-Frameworks - Verwendung von JSON in Django - Flask und JSON - FastAPI für schnelle JSON-basierte APIs 9. Testen und Debuggen - Unit-Tests für JSON-Verarbeitung - Debugging-Techniken für JSON-bezogene Probleme - Leistungsprofilierung von JSON-Operationen 10. Reale Anwendungsfälle - Entwicklung einer JSON-basierten Konfigurations-Engine - Erstellen eines Daten-Pipelines mit JSON - Implementierung eines Logging-Systems mit JSON 11. Sicherheitsaspekte - JSON-Injection und wie man sie verhindert - Sichere Übertragung von JSON-Daten - Datenschutz und DSGVO-Konformität bei der Arbeit mit JSON 12. Zukunftstrends - JSON-LD und semantisches Web - GraphQL als Alternative zu REST - Neue Entwicklungen in der JSON-Spezifikation Jedes Kapitel enthält praktische Codebeispiele, die Sie direkt in Ihren eigenen Projekten anwenden können. Übungen am Ende jedes Abschnitts helfen Ihnen, das Gelernte zu festigen und Ihre Fähigkeiten zu testen. Warum dieses Buch wählen? "Meistern von Python und JSON" bietet einen ganzheitlichen Ansatz zum Erlernen dieser wichtigen Technologien. Es deckt nicht nur die Grundlagen ab, sondern taucht auch tief in fortgeschrittene Konzepte ein, die in vielen anderen Büchern oft übersehen werden. Mit einem Fokus auf praktische Anwendungen und reale Szenarien bereitet Sie dieses Buch darauf vor, Python und JSON in Ihren eigenen Projekten effektiv einzusetzen. Der Autor, László Bocsó, ist ein erfahrener Softwareentwickler und Microsoft Certified Trainer mit jahrelanger Erfahrung in der Arbeit mit Python und JSON. Seine Einblicke und praktischen Tipps machen dieses Buch zu einer unschätzbaren Ressource für jeden, der diese Technologien meistern möchte. Zusätzliche Ressourcen: - Zugang zu einer Online-Plattform mit zusätzlichen Codebeispielen und Übungen Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der gerade erst mit der Programmierung beginnt, oder ein erfahrener Entwickler, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, "Meistern von Python und JSON" ist Ihr umfassender Leitfaden zur Beherrschung dieser wesentlichen Technologien. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zur Expertise in Python und JSON!

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Python mit System: Programmieren lernen mit Struktur, Verantwortung und Praxisbezug (Phyton mit System)
Deutsch | 18 Dec. 2025 | ASIN: B0G8RJM5ZX | 256 Seiten | Epub | 267.33 KB
Python programmieren lernen - strukturiert, praxisnah und ohne Information Overload Viele Python-Bücher erklären Syntax. Dieses Buch erklärt Denken . Python mit System richtet sich an Einsteiger, Schüler, Studierende und Quereinsteiger, die Python wirklich verstehen und beruflich sinnvoll einsetzen wollen - ohne Copy-Paste-Code, ohne überladene Tutorials und ohne falsche Versprechen. Statt möglichst viele Features aneinanderzureihen, vermittelt dieses Buch eine klare, strukturierte Denkweise , wie sie im beruflichen Alltag von Entwicklern, IT-Consultants und Software-Teams erwartet wird. Was dieses Python-Buch anders macht Dieses Buch ist aus der Praxis entstanden - aus jahrelanger Lehrtätigkeit und beruflicher Erfahrung als IT-Consultant. Es setzt bewusst auf Verständnis statt Geschwindigkeit und auf Struktur statt Überforderung . Du lernst nicht nur wie Python funktioniert, sondern: wie Programme logisch aufgebaut werden wie man sauberen, wartbaren Code schreibt wie Fehler professionell behandelt werden wie kleine Anwendungen realistisch strukturiert sind wie Python im Berufsalltag tatsächlich eingesetzt wird Für wen ist dieses Buch geeignet? Dieses Buch ist ideal für: Python-Einsteiger ohne oder mit geringen Vorkenntnissen Schüler und Studierende Quereinsteiger in die IT Menschen ohne starke mathematische Vorbildung Lernende, die Tutorials als überfordernd empfinden Nicht geeignet ist es für Leser, die: nur schnelle Lösungen suchen Code ungeprüft kopieren möchten einen reinen Feature-Katalog erwarten Inhalte auf einen Blick Grundlagen der Python-Programmierung verständlich erklärt Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen Funktionen und saubere Programmstruktur Fehlerbehandlung und robuste Programme Arbeiten mit Dateien und Daten Modularisierung und Projektstruktur Ein umfangreiches Praxisprojekt wie im echten Berufsalltag Best Practices, Clean Code und professionelle Haltung Einordnung von Python im Beruf und realistische nächste Schritte Alle Beispiele sind bewusst praxisnah , übersichtlich und nachvollziehbar aufgebaut. Warum „Python mit System"? Viele Lernende scheitern nicht an Python, sondern an der Art, wie Python vermittelt wird. Dieses Buch setzt genau hier an. Statt Information Overload bekommst du: klare Erklärungen ruhigen Lernaufbau didaktisch sinnvolle Kapitel eine professionelle Perspektive auf Softwareentwicklung Du lernst, in Strukturen zu denken , Verantwortung für Code zu übernehmen und Programme so zu schreiben, dass sie auch morgen noch verständlich sind. Dein Mehrwert Nach diesem Buch kannst du: Python-Programme sicher lesen und schreiben eigene kleine Anwendungen entwickeln Code nachvollziehbar strukturieren Fehler bewusst erkennen und behandeln dich realistisch auf berufliche Anforderungen vorbereiten Dieses Buch macht dich nicht zum „Python-Guru". Es gibt dir etwas Wichtigeres: ein stabiles Fundament . Python mit System Programmieren lernen mit Struktur, Verantwortung und Praxisbezug Ein ruhiges, ehrliches und praxisnahes Python-Buch für alle, die mehr wollen als Tutorials.

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Python in Excel: Build Add-Ins & Plugins for Finance. : A Complete Developer's Blueprint for Automating Models, Building Custom Tools, and Powering Finance Workflows with Python Inside Excel by Hayden Van Der Post, Danny Munrow
English | December 6, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0G5J13FN5 | 564 pages | EPUB | 0.62 Mb
Reactive Publishing

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Python für Anfänger: Die umfassende Anleitung mit zielgerichteten Übungen, um das Programmieren von Grund auf zu lernen | Werden Sie zum Python-Profi und ... eine erfolgreiche Karriere
Deutsch | 4. Juni 2024 | ASIN: B0D4F9K5GJ | 129 Seiten | Epub | 1.93 MB
Möchten Sie endlich verstehen, wie Programmieren wirklich funktioniert - ohne von Theorie oder Fachsprache überfordert zu werden? Suchen Sie nach einem klar strukturierten Weg, um Python von Grund auf zu lernen - auch ohne Vorkenntnisse? Dann ist dieses Buch genau das, was Sie brauchen. Python gehört heute zu den wichtigsten Programmiersprachen weltweit - in Wirtschaft, Wissenschaft und Technik. Wer diese Sprache beherrscht, verschafft sich einen echten Vorteil auf dem Arbeitsmarkt und kann in unzähligen Bereichen durchstarten - von Automatisierung über Datenanalyse bis hin zur Webentwicklung. Viele Einsteiger verlieren sich jedoch in endlosen Tutorials, springen von Thema zu Thema - und bleiben frustriert zurück. Dieses Buch beendet dieses Chaos: Sie erhalten einen roten Faden, der Sie Schritt für Schritt begleitet - mit klaren Erklärungen, über 100 praktischen Übungen und einer Vielzahl an Beispielen, die auch wirklich funktionieren. Was Sie im Buch erwartet: Keine Vorkenntnisse nötig Alle Inhalte sind für absolute Anfänger verständlich erklärt - Schritt für Schritt, ohne Fachjargon. Über 100 Übungen zum aktiven Lernen Jede Lektion enthält Aufgaben, mit denen Sie das Gelernte anwenden und vertiefen können. Typische Fehler erkennen und vermeiden Häufige Anfängerprobleme werden erläutert und praxisnah gelöst. Professionelles Coden von Anfang an Sie lernen, sauberen und strukturierten Python-Code zu schreiben - nicht nur funktional, sondern auch gut lesbar. Grundlagen für eine erfolgreiche Karriere Ob Automatisierung, Datenanalyse oder Webentwicklung - Python eröffnet Ihnen vielseitige berufliche Perspektiven. Inklusive Videolektionen Die wichtigsten Übungen werden zusätzlich als Video erklärt - ideal für visuelles Lernen und zur Vertiefung. Stellen Sie sich vor: Sie schreiben Ihren eigenen Code - und er funktioniert. Sie automatisieren Aufgaben, analysieren Daten oder bauen eine erste App. Sie verstehen, was Sie tun - und warum. Sie beherrschen eine Fähigkeit, die heute überall gefragt ist. Bereit, Python zu meistern? Holen Sie sich jetzt Ihr Exemplar!

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Python for Web Development: A Practical Guide to Building Modern Web Apps, RESTful APIs, and Cloud-Based Projects Using Flask, Django, and FastAPI by Steven K. Hood
English | October 22, 2025 | ISBN: B0FXBBJFR6 | 203 pages | EPUB | 0.34 Mb
Build powerful, production-ready web applications and APIs with Python's most trusted frameworks - Flask, Django, and FastAPI.

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Python for Natural Language Processing: Harnessing NLTK, spaCy, and Transformers for Text Analysis: A Guide to Mastering Advanced Text Processing with NLTK, spaCy, and Transformers by Wolf Blitzer
English | October 2, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0FTTC1S2R | 329 pages | EPUB | 0.21 Mb
What if you could teach machines to truly understand human language?

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Python for Media, Marketing, and Growth: Data-Driven SEO, Ads, and Content Automation at Scale
English | December 30, 2025 | ASIN: B0GD9864TT | 525 pages | Epub | 608.70 KB
Reactive Publishing Python has quietly become the operating system of modern media and growth teams. Behind every scalable SEO engine, high-ROI ad system, and content machine that runs without human friction, there is code turning signals into decisions at machine speed. This book shows how Python is used in real digital businesses to analyze attention, automate growth, and out-iterate competitors . Rather than theory or surface-level marketing tactics, Python for Media, Marketing, and Growth focuses on production-grade workflows : scraping and structuring search data at scale, building SEO intelligence systems, measuring ad performance beyond dashboards, automating content pipelines, and running statistically sound experimentation loops that actually change outcomes. You'll learn how growth teams use Python to: Build large-scale SEO research and SERP analysis systems Scrape, normalize, and enrich marketing data from the open web Model ad performance, attribution, and diminishing returns Automate content generation, optimization, and publishing workflows Design A/B testing pipelines with real statistical power Turn raw engagement data into repeatable growth signals The emphasis is on leverage . Python lets small teams operate like media conglomerates by replacing manual labor with code, intuition with data, and guesswork with measurable feedback loops. Written for marketers, founders, analysts, and engineers working at the intersection of media, advertising, and software , this book assumes curiosity and ambition, not a beginner mindset. Each chapter is grounded in how high-velocity, digital-first businesses actually operate today. If growth is your battlefield and scale is your objective, Python is the weapon.

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Python for Hackers: Offensive Security Scripting & Tool Development
English | 17 Jan. 2026 | ASIN: B0GHFZG49S | 256 pages | Epub | 375.21 KB
Master Python Programming to Build Powerful Offensive Security Tools and Exploit Frameworks In the rapidly evolving landscape of cybersecurity, Python has emerged as the go-to language for security professionals, penetration testers, and ethical hackers. Python for Hackers bridges the gap between basic programming knowledge and advanced offensive security techniques, teaching you to develop custom tools that can identify vulnerabilities, automate exploitation, and strengthen defensive postures. Written by Carter Hayes, this comprehensive guide takes you from fundamental Python concepts to sophisticated attack automation and tool development. Whether you're preparing for certification exams, expanding your security toolkit, or transitioning into offensive security roles, this book provides the practical, hands-on instruction you need. Inside this book, you'll discover: * Security-Focused Python Fundamentals - Master the core language features most relevant to offensive security operations * Network Reconnaissance and Scanning - Build custom port scanners, service enumerators, and network mapping tools * Exploit Development Techniques - Learn to craft payloads, develop exploits, and automate vulnerability testing * Web Application Security - Create tools for identifying SQL injection, XSS, and other web vulnerabilities * Post-Exploitation Frameworks - Develop scripts for privilege escalation, persistence, and data exfiltration * Password Cracking and Cryptanalysis - Implement brute-force attacks, hash cracking, and encryption bypass techniques * Real-World Tool Development - Build practical security utilities modeled after industry-standard frameworks Each chapter includes fully functional code examples, detailed explanations of security concepts, and exercises that reinforce your learning. All techniques are presented within an ethical framework, emphasizing authorized testing and responsible disclosure. Arm yourself with the programming skills that separate average security practitioners from elite offensive security professionals. Scroll up and click "Buy Now" to begin your journey into Python-powered security testing today!

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