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Cohomological Analysis of Partial Differential Equations and Secondary Calculus (Translations of Mathematical Monographs) by A. M. Vinogradov
English | October 16, 2001 | ISBN: 082182922X | 247 pages | PDF | 27 Mb
This book is dedicated to fundamentals of a new theory, which is an analog of affine algebraic geometry for (nonlinear) partial differential equations. This theory grew up from the classical geometry of PDE's originated by S. Lie and his followers by incorporating some nonclassical ideas from the theory of integrable systems, the formal theory of PDE's in its modern cohomological form given by D. Spencer and H. Goldschmidt and differential calculus over commutative algebras (Primary Calculus). The main result of this synthesis is Secondary Calculus on diffieties, new geometrical objects which are analogs of algebraic varieties in the context of (nonlinear) PDE's. Secondary Calculus surprisingly reveals a deep cohomological nature of the general theory of PDE's and indicates new directions of its further progress. Recent developments in quantum field theory showed Secondary Calculus to be its natural language, promising a nonperturbative formulation of the theory. In addition to PDE's themselves, the author describes existing and potential applications of Secondary Calculus ranging from algebraic geometry to field theory, classical and quantum, including areas such as characteristic classes, differential invariants, theory of geometric structures, variational calculus, control theory, etc. This book, focused mainly on theoretical aspects, forms a natural dipole with Symmetries and Conservation Laws for Differential Equations of Mathematical Physics, Volume 182 in this same series, Translations of Mathematical Monographs, and shows the theory ""in action"".

Cognitive Physique: A History of Structured Consequences
English | 24 Jan. 2026 | ASIN: B0GJNDZPSV | 472 pages | Epub | 1.56 MB
Cognitive Physique is a history of how cognition becomes measurable, engineerable, and scalable. It starts before laboratories-where systems first had to stay intact under pressure-and follows the path from body regulation, to counting, to standards, to control theory, to probabilistic inference, to learning, and finally to collective and reflexive systems. This book frames cognition as a physical problem: bounded behavior under disturbance, shaped by constraints, feedback, uncertainty, and cost. Inside: Stability under disturbance: drift, recovery, robustness Uncertainty made formal: probability, inference, estimation Learning that changes the learner: plasticity, regularization, skill Collective cognition: norms, tools, institutions, machine participants Reflexive systems: metrics, feedback on feedback, optimization traps For readers of: control theory, systems thinking, cognitive science, AI, and physics-grounded accounts of mind.

Cognitive Computing and Big Data Analytics by Lucie Masocha
Englis | 2022 | ISBN: 1682517489 | 362 pages | PDF | 2.96 Mb
Cognitive Computing is the use of computational learning systems to augment cognitive capabilities in solving real world problems. Cognitive computing (CC) makes a new class of problems computable. It addresses complex situations that are characterized by ambiguity and uncertainty; in other words it handles human kinds of problems. In these dynamic, information-rich situations data tends to change frequently, and it is often conflicting. Cognitive computing can be utilized to reduce the shortcomings of the concerns faced during big data analytics. Nowadays, people, computers, smart devices, appliances and objects are connected each other in a large and very complex information driven eco system. The era of big data is the basis for innovative cognitive solutions that cannot rely on traditional systems. While traditional computers must be programmed by humans to perform specific tasks, cognitive systems will learn from their interactions with data and humans. Not only is Cognitive Computing a fundamentally new computing paradigm for tackling real world problems, exploiting enormous amounts of data using massively parallel machines, but also it engenders a new form of interaction between humans and computers. In fact, due to the many enabling technologies, social phenomena and economic factors such as the continuous advancements in electronics, the ever-growing computing power of microprocessors, the availability of fast and large memory supports at affordable costs, the prompted miniaturization, the compelling innovation in network infrastructures and networking, a huge amount of data springs from a variety of different sources and is spread at dramatically high speed. New technologies such as cognitive computing offer promise for addressing this challenge because cognitive solutions are specifically designed to integrate and analyze big datasets.

Codierung meistern: Vom Anfänger zum Experten in 30 Tagen
Deutsch | 5. Juli 2024 | ASIN: B0D8Z5F5PG | 95 Seiten | Epub | 5.50 MB
Haben Sie schon immer davon geträumt, Entwickler zu werden, aber wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? "Codierung meistern: Vom Anfänger zum Experten in 30 Tagen" ist das Buch, das Sie brauchen! Dieses umfassende Buch führt Sie Schritt für Schritt in die faszinierende Welt der Programmierung ein und bietet Ihnen alle notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in nur 30 Tagen vom Anfänger zum Experten zu werden. Ob Sie völliger Neuling sind oder bereits einige Grundlagen kennen, dieses eBook ist so gestaltet, dass es sich an alle Erfahrungsstufen anpasst. Was Sie lernen werden: Grundlagen der Programmierung : Erfahren Sie die Grundlagen, einschließlich der Installation von Werkzeugen, dem Verständnis von Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen. Objektorientierte Programmierung (OOP) : Tauchen Sie ein in fortgeschrittene Konzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphismus und Kapselung. Webentwicklung : Lernen Sie, interaktive Websites mit HTML, CSS und jаvascript zu erstellen, und erkunden Sie Front-End-Frameworks wie React, Angular und Vue.js. Datenbanken und SQL : Beherrschen Sie die Verwaltung von Datenbanken, SQL-Abfragen und die Integration von Datenbanken in Ihre Anwendungen. Mobile Entwicklung : Erstellen Sie mobile Apps für Android und iOS mit Flutter. Optimierung und Best Practices : Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Tipps zum Schreiben von sauberem Code, zur Leistungsoptimierung, zur Fehlerbehandlung und zur Sicherheit von Anwendungen. Teamarbeit und Kollaborationswerkzeuge : Entdecken Sie Versionierungstools, Agile-Projektmanagement und Best Practices für die Zusammenarbeit. Warum dieses Buch? Praktischer Ansatz : Jedes Kapitel ist reich an konkreten Beispielen und praktischen Übungen, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden. Zusätzliche Ressourcen : Greifen Sie auf eine umfassende Liste von Ressourcen zu, um sich weiter zu verbessern, einschließlich Bücher, Online-Kurse und Entwicklergemeinschaften. Praktisches Projekt : Stellen Sie Ihre Fähigkeiten mit einem vollständigen Entwicklungsprojekt auf die Probe, von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Lassen Sie sich nicht länger von der Komplexität der Programmierung abschrecken. Mit "Codierung meistern: Vom Anfänger zum Experten in 30 Tagen" haben Sie alle Werkzeuge in der Hand, um im Bereich der Softwareentwicklung erfolgreich zu sein. Verwandeln Sie Ihre Leidenschaft für Technologie in konkrete Fähigkeiten und treten Sie noch heute der globalen Gemeinschaft der Entwickler bei! Laden Sie jetzt Ihr Exemplar herunter und beginnen Sie Ihr Abenteuer in der Welt der Programmierung!

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Cohomological Analysis of Partial Differential Equations and Secondary Calculus

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