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Free Download Dating Jesus: A Story of Fundamentalism, Feminism, and the American Girl By Susan Campbell
2009 | 224 Pages | ISBN: 0807010669 | PDF | 1 MB
Growing up fundamentalist and female-and maturing into a feminist By the age of twelve, Susan Campbell had been flirting with Jesus for some time, and in her mind, Jesus had been flirting back. Why wouldn't he? She went to his house three times a week, sat in his living room, listened to his stories, loudly and lustily sang songs to him. So, one Sunday morning, she walked to the front of her fundamentalist Christian church to profess her love for Jesus and be baptized. But from the moment her robe floated to the surface of the baptistry water, she began to question her fundamentalist faith. If baptism requires complete immersion underwater, what does it mean, if a piece of fabric attached to a would-be Christian floats to the top? Does the baptism still count?In Dating Jesus, Campbell takes us into the world of fundamentalism-a world where details really, really matter-while wrestling with questions that would thwart any young woman intent on adhering to a literalist religion. If dancing isn't permitted, what do you do when you're voted part of the homecoming court? If instrumental music is prohibited inside the church, can a piano be played during your wedding? For a while, Campbell diligently plays by the gender-restrictive rules. She knocks on doors for Jesus rather than preach from the pulpit; diligently guards her chastity, refusing even to date; and memorizes long fragments from the Bible. But her questions continue to surface, and when dogmatic answers from her Bible teachers, family, and congregational fellows confirm that women will never be allowed a seat at the throne, her faith begins to erode.After Campbell flees her church, she remains thirsty for an unwavering and compassionate faith she knows is out there, somewhere. To find it, she returns to the historical roots of religious movements, studies the works of early feminist thinkers and contemporary theologians, and rereads the Bible with the same fervor of her youth. Dating Jesus is a lovingly told tale of how one born-and-bred fundamentalist matured into a feminist while holding onto her sanity and sense of humor.

Free Download Datenwissenschaft mit Python: Vollständiger Leitfaden zur Analytik | Erstellen Sie 10 Datenprojekte | Einschließlich maschinellem Lernen
Deutsch | 6. Mai 2025 | ASIN: B0CW1DWTMW | 581 Seiten | Epub | 672.75 KB
Data Science mit Python: Der praxisorientierte Leitfaden für Einsteiger und Fortgeschrittene Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Datenwissenschaft - mit einem praxisnahen Buch, das Ihnen den Einstieg leicht macht und Ihr Wissen systematisch erweitert. Data Science mit Python ist mehr als nur ein technisches Nachschlagewerk: Es ist Ihr persönlicher Mentor auf dem Weg zum Datenexperten. Dieses Buch vereint Theorie und Anwendung in perfekter Balance. Es bietet eine klare Einführung in die Grundlagen der Data Science, von den Konzepten und Werkzeugen bis hin zur praktischen Umsetzung komplexer Projekte mit Python - der führenden Programmiersprache im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen. Was Sie erwartet: Ein verständlicher Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft - auch ohne Vorkenntnisse Eine Einführung in Python, speziell zugeschnitten auf Data-Science-Anwendungen Umfassende Kapitel zu Datenvorverarbeitung, Visualisierung, Statistik und Modellierung Praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Lösung realer Datenprobleme Anwendungen von Machine Learning, Deep Learning und KI mit Tools wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn und TensorFlow Ein ganzes Kapitel zur Entwicklung und Bewertung von Modellen in der realen Welt Für wen ist dieses Buch geeignet? Egal ob Sie Studierende r, Berufseinsteiger in, Analyst in, Entwickler in oder einfach nur datenbegeistert sind - dieses Buch richtet sich an alle, die mit Python die Welt der Daten erobern wollen. Auch als Begleitmaterial für Schulungen oder Studiengänge ist es hervorragend geeignet. Warum Data Science mit Python? Python ist nicht nur leicht zu erlernen, sondern bietet eine riesige Auswahl an Bibliotheken und Tools, die die Datenverarbeitung und -analyse effizient und flexibel gestalten. Dieses Buch nutzt die volle Stärke dieser Open-Source-Umgebung und zeigt Ihnen, wie Sie sie produktiv einsetzen. Was Sie nach dem Lesen beherrschen: Sie verstehen die Grundlagen von Data Science und wissen, wie Sie datengetriebene Entscheidungen treffen. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen bereinigen, transformieren und visualisieren. Sie sind in der Lage, eigene Analysemodelle zu entwickeln und anzuwenden. Sie kennen gängige Machine-Learning-Verfahren und können diese für Klassifikations-, Regressions- oder Clustering-Aufgaben einsetzen. Sie können Python-Programme schreiben, die echte Datenprobleme lösen. Ihr Werkzeugkasten für den Erfolg: Mit klar strukturierten Kapiteln, praxisnahen Übungen, verständlichen Beispielen und einem fundierten methodischen Ansatz ist dieses Buch ein Muss für alle, die Daten nicht nur verstehen, sondern auch sinnvoll nutzen wollen.

Free Download Datenschutz & IT-Sicherheit: So verhindern Sie im Unternehmen kostspielige Datenpannen
Deutsch | 7. Februar 2025 | ASIN: B0DWKDWJTW | 65 Seiten | Epub | 825.61 KB
Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Cyberangriffen, Datenverlust und hohen DSGVO-Strafen! Datenlecks, Hackerangriffe und IT-Sicherheitsverstöße können Unternehmen Millionen kosten - sowohl finanziell als auch durch den Verlust von Kundenvertrauen. Dieses Buch bietet praxisnahe Lösungen , um Ihr Unternehmen vor Cyberbedrohungen zu schützen und gesetzliche Anforderungen wie DSGVO, ISO 27001 und NIST 2.0 einzuhalten. Was Sie in diesem Buch lernen: ✅ Wie Sie Hackerangriffe und Datenlecks vermeiden - effektive IT-Sicherheitsstrategien für Unternehmen ✅ Technische Schutzmaßnahmen verständlich erklärt - Firewalls, Verschlüsselung, Zero Trust, Cloud-Sicherheit ✅ Datenschutz-Compliance ohne Risiko - DSGVO, ISO 27001 & BSI IT-Grundschutz richtig umsetzen ✅ Cybersecurity für KMU & Konzerne - maßgeschneiderte Lösungen für jede Unternehmensgröße ✅ Mitarbeiterschulungen & Sicherheitskultur etablieren - der Faktor Mensch als Risiko und Schutzschild ✅ Sichere Softwareentwicklung & DevSecOps - Datenschutz von Anfang an in den Code integrieren ✅ Incident Response & Notfallpläne - So reagieren Sie professionell auf Cyberangriffe Warum dieses Buch? 🔹 Praxisnah & verständlich - ideal für Unternehmer, IT-Manager & Datenschutzbeauftragte 🔹 Keine Werbung oder Kooperationen - alle Tools und Methoden sind neutrale Empfehlungen 🔹 Aktuell & zukunftssicher - berücksichtigt neue Sicherheitsstandards & das EU-KI-Gesetz Für wen ist dieses Buch geeignet? 🔹 Unternehmer & Geschäftsführer , die Datenverluste und IT-Risiken minimieren wollen 🔹 IT-Manager & Security-Experten , die effektive Sicherheitsmaßnahmen umsetzen möchten 🔹 Datenschutzbeauftragte & Compliance-Teams , die gesetzliche Vorgaben sicher einhalten müssen 🔹 Softwareentwickler & DevOps-Teams , die IT-Sicherheit in den Entwicklungsprozess integrieren wollen Sichern Sie sich jetzt Ihr Exemplar und schützen Sie Ihr Unternehmen vor Cyberangriffen und Datenverlust!

Free Download Date Fruits and By-Products Processing by Salam A. Ibrahim, Zahra H. Mohammad, Faizan Ahmad
English | November 23, 2025 | ISBN: 3032052831 | 338 pages | True ePUB, PDF | 25 Mb
The use of dates in non-traditional food products and their by-products for nutritional supplements has been practiced for centuries in many regions across the globe. Unlike many traditional foods, there has been an influx of new technology and processes in the applications of date fruits, many of which have received sparse coverage in the literature. Date Fruits and By-Products Processing covers off of the latest advances in date-fruits and their byproducts and also opens the door for future research in this field, including the use of non-thermal processing and shelf life extension. This research is especially important due to increasing volumes in date production and increasing consumer and industry awareness of the health benefits of date fruits.

Free Download Database Design & Modeling for Artificial Intelligence
English | December 23, 2025 | ASIN: B0GC3CHPK4 | 400 pages | Epub | 2.21 MB
This book provides a comprehensive, practical, and modern exploration of designing and modeling databases specifically for Artificial Intelligence applications. It systematically connects the dots between foundational data principles and the sophisticated data requirements of AI, Machine Learning, and Deep Learning systems. Philosophy: The core philosophy of this book is "Application-Driven Learning." I believe that the abstract concepts of database architecture and data modeling become clear and meaningful only when they are tied to a tangible purpose. In this context, that purpose is to build powerful, efficient, and scalable AI systems. We will demystify complex topics by breaking them down into simple, understandable components and immediately illustrating them with real-world AI-centric scenarios, such as building recommendation engines, powering semantic search, or managing data for autonomous vehicles. Key Features: 1. Globally Compatible Curriculum: The content covers topics universally found in advanced computer science syllabi across the world. 2. Coverage: Includes relational, NoSQL (Document, Key-Value, Column-Family, Graph), and specialized AI databases (Vector databases). 3. Full Lifecycle Perspective: Covers the entire data lifecycle from design, modeling, and implementation to deployment, MLOps integration, and governance. 4. Complete Capstone Project: A fully explained, working capstone project with code to provide a real-world development experience. 5. Focus on Modern Technologies: In-depth discussion of modern data architectures like Data Lakes, Lakehouses, and cloud-native database services. To Whom This Book is Addressed: This book is primarily intended for: 1. B.Tech and M.Tech Computer Science/IT Students: As a core or elective textbook that perfectly aligns with modern data-centric curricula. 2. Aspiring AI/ML Engineers and Data Scientists: To build the essential data backend skills required for a successful career in AI. 3. Software Developers and Architects: Who need to upskill and learn how to design data systems for intelligent applications. 4. Database Administrators (DBAs): Who wish to transition their skills to the world of AI and Big Data. 5. University Faculty and Educators: As a comprehensive resource for teaching courses on advanced database systems, Big Data, or AI infrastructure.

Free Download Data-Driven Recruiting: Wie Machine Learning das Matching von Arbeitnehmern und Arbeitgebern optimiert
Deutsch | 28. Januar 2025 | ASIN: B0DVCG9JCD | 68 Seiten | Epub | 3.82 MB
In Zeiten, in denen Online-Jobbörsen und globale Vernetzung für eine Flut von Stellenanzeigen und Bewerberprofilen sorgen, bietet dieses Werk einen umfassenden Einblick in neue KI-Methoden, die den gesamten Rekrutierungsprozess effizienter gestalten. Autor Benjamin Liebel zeigt, wie moderne Algorithmen und insbesondere Large Language Models (LLMs) eingesetzt werden können, um aus großen Datenmengen automatisiert die passenden Übereinstimmungen zwischen Arbeitgebern und Arbeitnehmern abzuleiten. Zentrale Themen und Inhalte Transformer-Architekturen und NLP : Eine der Kernfragen besteht darin, wie man mithilfe von Text-Embeddings und semantischer Analyse ein tieferes Verständnis für Stellenanzeigen und Lebensläufe entwickelt. Dabei kommen moderne Techniken zum Einsatz, die den Inhalt von Texten kontextbezogen erfassen und bewerten. Methoden und Vorgehensweisen : Neben klassischen Verfahren wie TF-IDF oder Levenshtein-Distanz geht das Buch ausführlich auf fortgeschrittene Ansätze ein, etwa die Arbeit mit vortrainierten LLMs, unüberwachten und semi-überwachten Lernverfahren sowie Hybrid-Modellen zur Empfehlung von geeigneten Jobangeboten. Praktische Umsetzungen : Am Beispiel von realen und synthetisch erweiterten Datensätzen werden konkrete Implementierungsschritte beschrieben. Dabei kommt unter anderem Web-Scraping zum Tragen, um aktuelle Stellenangebote zu erfassen, die anschließend mithilfe von KI-Algorithmen ausgewertet werden. Beispiele zur Integration in Cloud-Services (z. B. Microsoft Azure) demonstrieren, wie solche Systeme skaliert und im Unternehmensumfeld sicher bereitgestellt werden können. Qualitätssicherung und Validierung : Ein weiteres Augenmerk liegt auf der statistischen Absicherung der Resultate. Manuelle Stichprobenvalidierungen stellen sicher, dass die maschinellen Vorhersagen möglichst nah an realen Bewertungskriterien liegen und gleichzeitig typische KI-Probleme wie Halluzinationen minimiert werden.

Free Download Data-Driven Decisions: An Introduction to Machine Learning
English | 2024 | ISBN: 9798230822387 | 230 pages | MOBI | 3.50 Mb
Data-Driven Decisions: An Introduction to Machine Learning provides a comprehensive and accessible introduction to the principles and applications of machine learning for students, professionals, and decision-makers. Combining theoretical foundations with practical examples, this book guides readers through key concepts such as supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and interpretability. With a focus on how machine learning drives informed, data-driven decision-making across industries, the text balances technical depth with clarity. Through case studies, hands-on exercises, and discussions on ethical considerations, this book equips readers with the tools to apply machine learning effectively in solving real-world problems.

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