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Evervian Grade 8 Mathematics Workbook: Pre-Algebra Practice for Geometry, Linear Equations, Functions, Statistics, Pythagorean Theorem, and Financial Literacy (Evervian K-12 Book 1)
English | May 17, 2026 | ASIN: B0H148992X | 429 pages | PDF | 3.51 MB
Build Grade 8 math confidence with clear lessons, focused practice, and step-by-step answer support.Evervian Grade 8 Mathematics Workbook is designed to help students master the most important middle school math skills before high school algebra. The workbook uses a clear learning cycle: Learn → Practice → Check → Redo Plan, helping students understand the concept, practice the skill, check their reasoning, and repair mistakes.Inside, students practice essential Grade 8 math topics including:Geometry and TransformationsRigid motions, translations, reflections, rotations, congruent figures, similarity, scale factor, dilations, triangle angles, transversals, and exterior angle theorem.Pre-Algebra and Linear RelationshipsProportional relationships, constant of proportionality, slope, rate of change, y-intercept, slope-intercept form, equations, tables, graphs, functions, and the vertical line test.Statistics and DataScatterDescriptions, association, trend lines, prediction, outliers, bivariate data, inference, sampling, population vs. sample, and mean absolute deviation.Equations, Systems, and Number SenseLinear equations, inequalities, variables on both sides, one/no/infinite solutions, systems of linear equations, real numbers, scientific notation, square roots, rational numbers, and irrational numbers.Pythagorean Theorem, Measurement, and Financial LiteracyCoordinate distance, 2-D and 3-D diagonals, Pythagorean triples, cylinders, cones, spheres, college finance, loans, deferment, simple interest, and compound interest.Each unit includes concept review, guided practice, independent practice, answer explanations, and redo plans. This workbook is ideal for classroom reinforcement, homeschool math, tutoring, summer review, intervention, and Algebra I readiness.Learn clearly. Practice deliberately. Master confidently.

Evaluating Gen AI Applications - A Safety and Validation Engineering Guide: A Systematic Approach to Evaluating RAG, Agents, Multmodal & Enterprise Knowledge System
English | 26 May 2026 | ASIN: B0H2YPWTDK | 449 pages | EPUB (True) | 15.66 MB
Evaluating Gen AI Applications is a practical Safety and Validation Engineering guide for teams that need to make Gen AI systems measurable, observable, secure and production-ready. It shows how to move beyond ad-hoc prompt testing and build evaluation systems that produce evidence: test results, traces, rubrics, release gates, human-review records, red-team findings and audit-ready governance artefacts.The book focuses on evaluating the full application, not just the model response. A RAG system must be checked for retrieval quality, source freshness, citation validity, grounding and hallucination risk. An agentic system must be evaluated through its plan, tool calls, permissions, handoffs, cost and final outcome. A multimodal system must be validated across image, audio, video, OCR, JSON extraction and cross-modal reasoning. A regulated enterprise system must produce evidence that risk, quality, and governance controls are actually working.Through the running Meridian Insurance scenario, the book shows how production Gen AI failures actually happen: stale retrieval, unsupported claims, prompt drift, weak observability, unsafe tool use, inconsistent human review, adversarial manipulation and missing audit evidence. Each chapter turns those risks into practical engineering controls.Inside the book, you will learn how to:1. Build a Safety and Validation Engineering approach for Gen AI applications.2, Design evaluation pipelines that produce decisions, explanations, and reusable evidence records.3. Evaluate RAG systems for retrieval relevance, source freshness, citation validity, faithfulness, and hallucination risk.4. Test agentic workflows using tool-call traces, permission boundaries, step order, escalation rules, and cost per task.5. Validate multimodal AI systems involving images, video, audio, OCR, structured extraction, and cross-modal outputs.6. Create evaluation datasets from incidents, production traces, adversarial examples, edge cases, expert review, and holdout sets.7. Use observability to monitor drift, regressions, latency, cost, model changes, and production behaviour.8. Build structured human-in-the-loop evaluation using rubrics, calibration, adjudication, and reviewer agreement.9. Apply red teaming to prompt injection, jailbreaks, prompt leakage, data exfiltration, and tool misuse.10. Turn evaluation results into governance evidence for audits, executive oversight, compliance, and release decisions.This book is written for AI platform teams, software engineers, ML engineers, architects, product owners, risk teams, governance leaders, and technology executives responsible for shipping Gen AI systems that must be trusted in production.The future of Gen AI will not be won by teams that merely generate impressive outputs. It will be won by teams that can prove their systems are accurate, grounded, observable, secure, cost-aware, and operating within clearly defined boundaries.Evaluating Gen AI Applications gives you the practical Safety and Validation Engineering framework to build that proof.

Essential Mathematics for Artificial Intelligence and Machine Learning: From Linear Algebra to Optimisation - Math That Powers ML Models
English | June 17, 2025 | ASIN: B0FDKXTY9M | 215 pages | Epub | 3.84 MB
A Clear, Concise, and Practical Refresher on the Core Math Concepts Behind Modern AI and MLAre you diving into the world of artificial intelligence or machine learning, but feel the need to revisit the math that drives it all? This book is your fast-track refresher on the essential mathematical foundations that every AI and ML practitioner needs to understand.Designed for students, data scientists, engineers, and curious professionals, this guide simplifies complex topics without sacrificing depth. Whether you're preparing for a course, brushing up for interviews, or building models from scratch, this reference will strengthen your understanding of the math powering today's intelligent systems.🔍 What You'll Learn:Linear Algebra - vectors, matrices, eigenvalues, and why they matter in MLCalculus - gradients, derivatives, and optimization in neural networksProbability & Statistics - understanding uncertainty, Bayes' theorem, and distributionsDiscrete Math & Logic - sets, functions, and foundational reasoningOptimization Techniques - cost functions, gradient descent, and convexityBonus Topics - Information theory, multivariable calculus, and more✅ Key Features:Concise explanations with visual aids and examplesNo-nonsense structure-ideal for quick review or deep studySuitable for self-learners, students, or professionals switching into AI/MLCovers just the math you need-no fluff, no fillerWhether you're building neural networks, tuning models, or simply want to understand the "how" behind the "wow," Essential Mathematics for Artificial Intelligence and Machine Learning equips you with the mathematical fluency to excel in the field.

Errors of Regression Models: One Stat to Rule Them All (Bite-Size Machine Learning, Band 1)
English | 1 April 2020 | ASIN: B086PNRR4X | 51 pages | EPUB (True) | 1.85 MB
Sometimes, learning about statistics can be a bit like peering into a crystal ball. You think you've got it, only to read one more article/paper/blog, and suddenly it's as clear as mud again, and you're further away from the answer than when you first started.Choosing the correct statistic to use in any given situation can seem like a daunting task at times. When there are numerous possible statistical calculations you can do with your data, there is not usually one correct answer - in most cases there is a spectrum of approaches, some of which are more appropriate than others.In Errors of Regression Models you'll learn how to choose the most appropriate statistics to measure the accuracy of your regression-based prediction model.You'll discover that there is a family of related statistics, each member of which has their own set of dedicated fans.Nevertheless, in this case, there is one correct statistic to use, while all the other measures - while useful in their own way - give only partial answers as to how to select the most accurate predictive model.Each of these family members will be introduced, and Errors of Regression Models will explain all their advantages and disadvantages, and show you precisely how to calculate and interpret all of them. Finally, Errors of Regression Models will explain exactly why one particular family member is The Daddy!Written in plain English with no technical jargon, Errors of Regression Models is perfect for beginners!Discover how to measure the accuracy of your regression models quickly and effectively. Get this book, TODAY!

Erneuerbare Energietechnik Systeme: Ein umfassender Leitfaden für praktische Anwendungen zur Gestaltung nachhaltiger Energie
Deutsch | April 9, 2025 | ASIN: B0F4DYTK2Y | 112 Seiten | Epub | 2.1 MB
Möchten Sie die Prinzipien der erneuerbaren Energietechnik beherrschen und auf reale Projekte anwenden?Möchten Sie Solar-, Wind-, Wasser- und Biomasseenergiesysteme sicher entwerfen und implementieren?Suchen Sie nach einer praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Energiespeicherung, Netzintegration und Nachhaltigkeit?Wenn Sie diese Frage mit „Ja" beantwortet haben, dann ist diese umfassende und praktische Ressource genau das, was Sie brauchen!Warum dieses Buch?Während die Welt auf saubere, nachhaltige Energie umstellt, benötigen Fachleute, Studierende und Interessierte zuverlässiges und umsetzbares Wissen für die Planung, Optimierung und Wartung erneuerbarer Energiesysteme. Dieses Buch bietet eine detaillierte und dennoch leicht verständliche Übersicht über Solar-, Wind-, Wasser-, Geothermie- und Biomasseenergie sowie fortschrittliche Energiespeicherlösungen, Mikronetzintegration und intelligente Energiesysteme.Was Sie im Inneren entdecken werden:Grundlagen der erneuerbaren Energietechnik - Lernen Sie die wichtigsten Prinzipien der Stromerzeugung, -umwandlung und -effizienz.Praktische Systemgestaltung und -implementierung - Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Gestaltung und Installation von Solarmodulen, Windturbinen, Wasserkraftsystemen und mehr.Energiespeicherung und Netzintegration - Beherrschen Sie Batterietechnologien, Pumpspeicherkraftwerke und Hybridenergielösungen für eine nahtlose Integration erneuerbarer Energien.Anwendungen und Fallstudien aus der Praxis - Praktische Einblicke in Projekte zur Nutzung erneuerbarer Energien im Wohn-, Gewerbe- und Industriebereich.Fehlerbehebung, Wartung und Optimierung - Sorgen Sie mit bewährten Techniken und bewährten technischen Verfahren für eine langfristige Systemleistung.Für wen ist dieses Handbuch?Ingenieure, Techniker und Energiefachleute, die praktisches Fachwissen suchen.Studierende und Forscher, die einen ausführlichen und dennoch leicht verständlichen Leitfaden suchen.Hausbesitzer und Unternehmer, die Investitionen in erneuerbare Energien prüfen.Politiker und Nachhaltigkeitsbefürworter, die die Zukunft sauberer Energie verstehen möchten.Maximieren Sie Ihr Wissen mit diesem wertvollen Leitfaden!Dieser Leitfaden vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten und legt gleichzeitig ein solides theoretisches Fundament. Anhand klarer Erklärungen, praktischer Berechnungen und realer Beispiele vermittelt er Ihnen das nötige Werkzeug für die Planung, Installation und Wartung hocheffizienter erneuerbarer Energiesysteme.Machen Sie den nächsten Schritt in eine nachhaltige Zukunft! Holen Sie sich noch heute Ihr Exemplar und werden Sie zum Vorreiter bei Innovationen im Bereich erneuerbare Energien!

Erneuerbare Energiesysteme für Anfänger: Ein umfassender Leitfaden für praktische Anwendungen von Solar-, Wind- und anderen nachhaltigen Energielösungen und DIY-Projekten
Deutsch | March 5, 2025 | ASIN: B0DZJ5KHXH | 126 Seiten | Epub | 1.33 MB
Sind Sie bereit, die Kraft erneuerbarer Energien zu nutzen? Möchten Sie Ihre Energiekosten senken und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Umwelt haben? Möchten Sie praktische DIY-Projekte für ein nachhaltiges Leben ausprobieren?„ERNEUERBARE ENERGIESYSTEME FÜR ANFÄNGER: EIN UMFASSENDER LEITFADEN FÜR PRAKTISCHE ANWENDUNGEN VON SOLAR-, WIND- UND ANDEREN NACHHALTIGEN ENERGIELÖSUNGEN UND DIY-PROJEKTEN" ist Ihr ultimativer Leitfaden zur Umgestaltung Ihres Zuhauses und Ihres Lebensstils durch saubere, grüne Energie. Dieser umfassende Leitfaden entmystifiziert Konzepte erneuerbarer Energien und zerlegt sie in klare, schrittweise Anleitungen, die selbst Anfänger befolgen können. Ob Sie sich für Solarenergie, Windenergie oder andere nachhaltige Lösungen interessieren, dieses Handbuch bietet Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Energieunabhängigkeit zu erreichen und Ihre Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen zu verringern.In diesem fachmännisch verfassten Handbuch erfahren Sie, wie Sie Sonne und Wind zur Stromerzeugung nutzen, Ihren CO2-Fußabdruck verringern und Ihre Energiekosten deutlich senken können. Mit detaillierten Erklärungen, praktischen Beispielen und unkomplizierten Heimwerkerprojekten lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen erneuerbaren Energiesysteme entwerfen, bauen und warten. Das Buch behandelt wichtige Themen wie Systemdesign, Komponentenauswahl, Budgetierung und Sicherheitsrichtlinien und stellt sicher, dass Sie diese nachhaltigen Technologien sicher in Ihrem eigenen Zuhause umsetzen können.Zu den Hauptmerkmalen gehören:Umfassender Überblick: Erlangen Sie eine solide Grundlage in den Prinzipien erneuerbarer Energien, einschließlich Solar-, Wind-, Biomasse-, Geothermie- und Hybridsystemen.Schritt-für-Schritt-DIY-Projekte: Erfahren Sie mit detaillierten, leicht verständlichen Anleitungen, wie Sie Ihre eigenen Solarmodule, Windturbinen und andere Energielösungen bauen.Kostenanalyse und Budgetierung: Verstehen Sie die anfänglichen Investitionen im Vergleich zu den langfristigen Einsparungen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können, die Ihren Return on Investment maximieren.Sicherheit und Wartung: Entdecken Sie wichtige Tipps zur elektrischen, ökologischen und behördlichen Sicherheit, damit Ihre Systeme effizient und sicher arbeiten.Einblicke in innovative Technologien: Bleiben Sie über die neuesten Trends bei intelligenten Stromnetzen, Energiespeicherung und neuen Materialien auf dem Laufenden, die die Landschaft der erneuerbaren Energien neu gestalten.Dieses Handbuch soll Sie nicht nur informieren, sondern Ihnen auch die Möglichkeit geben, die Kontrolle über Ihre Energiezukunft zu übernehmen, wenn Sie sich für „erneuerbare Energien", „DIY-Projekte für erneuerbare Energien", „Leitfaden für Solarenergie", „Windenergiesysteme" und „Lösungen für nachhaltige Energien" interessieren.Machen Sie noch heute den ersten Schritt in ein saubereres, nachhaltigeres Leben. Egal, ob Sie ein Eigenheimbesitzer sind, der seine Energiekosten senken möchte, ein umweltbewusster Mensch, der bereit ist, etwas zu ändern, oder ein Heimwerker, der von der Aussicht begeistert ist, sein eigenes Energiesystem zu bauen - dieses Buch ist Ihre Anlaufstelle.Beginnen Sie jetzt Ihre Reise in die Welt der erneuerbaren Energien - begrüßen Sie die Zukunft eines nachhaltigen Lebens und erleben Sie die Freiheit der Energieunabhängigkeit. Bestellen Sie Ihr Exemplar von „ERNEUERBARE ENERGIESYSTEME FÜR ANFÄNGER" und verwandeln Sie Ihre Vision einer grüneren Zukunft in die Realität!

Ergebnis-Automation für die Bundesliga mit n8n
Deutsch | 30 Jan. 2026 | ISBN: 3695724927 | 28 Seiten | EPUB (True) | 1.25 MB
In diesem Buch baust du Schritt für Schritt deinen eigenen Bundesliga Bot mit n8n ohne kompliziertes Programmieren. Du lernst die wichtigsten Nodes kennen, holst dir Spieldaten über OpenLigaDB, filterst dein Team zum Beispiel Bayern und lässt am Ende automatisch eine Telegram Nachricht schicken entweder das Ergebnis vom letzten Spiel oder die Infos zum nächsten Match. Mit , klaren Einstellungen und kleinen Debug Tipps klappt es auch, wenn du neu in Automationen bist. Am Ende hast du nicht nur einen Bot, sondern auch das Know-how, um eigene Automationen für Alltag, Arbeit und Hobbys zu bauen.

Erfolgsgeheimnisse: Strategien für Unternehmertum, Investitionen und finanzielles Wachstum
Deutsch | November 20, 2024 | ISBN: None | 136 Seiten | EPUB (True) | 181.69 KB
Liebe Leserin, lieber Leser,

Erfolgreiches Unternehmertum: Bedeutung - Wesen - Erfolgsfaktoren
Deutsch | 3 Dec. 2025 | ISBN: 3170460463 | 300 Seiten | EPUB (True) | 12.09 MB
Das heroische, aber auch kritische Bild, das wir von ihnen haben und die Faszination, die ihr Erfolg auf uns ausübt, wurzeln in der Industriellen Revolution und der Wirtschaftswunderzeit. Sie bilden als risikobereite Akteure einen Motor der wirtschaftlichen Entwicklung, sie sind engagiert, geschäftstüchtig, kreativ, erfinderisch und übernehmen Verantwortung für Mitarbeiter, Kunden und für ihre Heimat: die deutschen Unternehmer. Jedoch gerät dieses sozioökonomische Phänomen, die Unternehmerpersönlichkeit, häufig aus dem Blick, weil die Ökonomie heute eher abstrakt und modellorientiert ausgerichtet ist. Damit bleibt viel praktisches Erkenntnispotenzial ungenutzt, denn Unternehmen sind heute zentrale Player in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Frage, welche Fähigkeiten und Fertigkeiten ein Unternehmer braucht, um wirtschaftlich erfolgreich zu sein, welche Ziele er dabei verfolgen sollte, sind zentrale Fragen der Wirtschaftsforschung, der Wirtschafts- und Gesellschaftspolitik. Das in diesem Band gesammelte Fach- und Praktikerwissen wirft einen unvoreingenommenen, interdisziplinären und empirisch fundierten Blick auf das (deutsche) Unternehmertum.

Erfolgreiche Process-Mining-Projekte: Eine praktische Anleitung zur guten Prozessanalyse mit Process Mining
Deutsch | 18 Feb. 2026 | ISBN: 1967221111 | 290 Seiten | EPUB (True) | 9.69 MB
Zwischen Blindflug und falschem TempoViele Organisationen haben Schwierigkeiten, zu erkennen, wo ihre Leistungsfähigkeit tatsächlich Defizite aufweist. Zwar stehen Kennzahlen aus der Vergangenheit zur Verfügung, doch es fehlt die Transparenz darüber, wie diese Zahlen entstanden sind. Was ist gut gelaufen? Und was nicht (und vor allem warum)?In der Folge fehlt häufig eine belastbare Grundlage, um Prozesse gezielt zu verbessern.Messen Organisationen ihre Prozesse? In der Praxis werden meist lediglich einige historisierte KPIs betrachtet.Prädiktive KPIs werden kaum definiert, und Prozesse werden selten an veränderte Rahmenbedingungen angepasst, etwa bei Verzögerungen in der Lieferkette.Wenige Organisationen verfügen über modellierte Prozesse, bspw. in Form von Prozessmodellen. Und selbst dort werden diese häufig lediglich als Pflichtübung verstanden - um Management oder Regulatoren zufriedenzustellen.Besonders deutlich wird dies bei Audits. Einzelne Beteiligte versuchen mühsam nachzuvollziehen, was tatsächlich passiert. Die Folge sind regulatorische Feststellungen oder im schlimmsten Fall empfindliche Strafen.Insgesamt fehlt häufig das Bewusstsein dafür, wie wichtig es ist, das eigene Handeln systematisch zu messen. Ein kluger Mensch sagte einmal: „Man kann nur messen, was man sieht." Wie langweilig wäre ein Fußballspiel, wenn nicht klar definiert wäre, was „gewinnen" bedeutet und wie Punkte auf der Anzeigetafel entstehen?Process-Intelligence - eine neue Dimension des ProzessmanagementsIn den vergangenen Jahren ist das Interesse an genau diesen Fragen deutlich gestiegen:Process Mining ist der „Tachometer Ihres Unternehmens".Es schafft Transparenz darüber, wie Prozesse tatsächlich ausgeführt werden - nicht nur der Happy Path, sondern alle Varianten und Schleifen aus den operativen Systemen.Process Mining liefert automatisch berechnete KPIs wie Häufigkeiten und Zeiten und macht Nacharbeit sowie unerwünschtes Verhalten sichtbar.Dashboards ermöglichen die Überprüfung von Hypothesen. Die gewonnenen Daten lassen sich zudem in bestehende BI-Dashboards integrieren. Schwellenwerte können Aktionen auslösen, etwa Benachrichtigungen, Warnmeldungen oder operative Eingriffe in laufende Prozesse.Process-Mining ist in eine umfassendere BPM-Praxis eingebettet. Entdeckte Prozesse können für zukünftige Soll-Prozesse oder Simulationen genutzt werden. Bestehende Referenzprozesse lassen sich hochladen, um zu prüfen, inwiefern die Ausführung dem definierten Soll entspricht.Mining-Technologien schließen damit eine bislang bestehende Lücke im Prozesslebenszyklus und ermöglichen ein datenbasiertes Performance-Management.Für wen ist dieses Buch?Dieses Buch richtet sich an alle, die daran interessiert sind, die Fähigkeiten ihrer Organisation zu verbessern und Transformationen erfolgreich umzusetzen.Es richtet sich an Prozessmanager und Architekten, die ihre Programme oft über viele Jahre betreiben, aber nicht die benötigte Transparenz erhalten.Es richtet sich an Analysten, die datengetrieben arbeiten möchten, ohne die menschlichen Aspekte einer Analyse aus dem Blick zu verlieren, und für die Begriffe wie „Digital Gemba" mehr sind als bloße Schlagworte.Und es ist für neugierige Leser, die „Process-Intelligence" verstehen möchten - was sich dahinter verbirgt und wie sich dieser Ansatz sinnvoll in die Organisation integrieren lässt. Ohne einen weiteren Hype zu erzeugen und die Enttäuschung zu riskieren, wenn das erste Projekt die Erwartungen nicht erfüllt. Denn wie so oft gilt: Beim ersten Mal läuft selten alles perfekt und das ist hier nicht anders.Und das ist nicht alles:Dieses Buch hat eine begleitende Website. Dort finden Sie zusätzliche Materialien, darunter:- sämtliche Grafiken als PDF- eine Checkliste für Process-Mining-Projekte- Beispiel-Quelldateien und mehr