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Bessere E-Mails mit KI: 25 Prompt-Muster für Triage, Antwort, Eskalation und Follow-up (KI-Workflow-Muster für Wissensarbeiter 2)
Deutsch | 28 May 2026 | ASIN: B0H35ZSK74 | 204 Seiten | Epub | 161.50 KB
Ihr Posteingang quillt über - und jeden Morgen beginnt dieselbe verlorene Stunde: Triage, Priorisieren, Sortieren. Dann folgen die Antworten, die zu lange dauern, die Eskalations-Mails, bei denen jedes Wort auf der Waage liegt, und die Follow-ups, die im Thread-Chaos versanden. Dieses Buch zeigt 25 Muster, mit denen KI jeden Schritt der E-Mail-Arbeit effizienter macht - von der Inbox-Triage am Morgen bis zur heiklen Eskalations-Antwort am späten Abend. Tool-agnostisch (Claude, ChatGPT, Gemini), Copy-Paste-fähige Prompt-Vorlagen, mit klaren Variationen und ehrlichen Stolperfallen. Was Sie bekommen:25 Muster in 5 Sektionen: Inbox-Triage · Antworten · Eskalation & heikle Mails · Verfassen & Initiieren · Follow-up & Inbox-ZeroPro Muster: Symptom, Pattern-Logik, fertiger Prompt, drei Variationen, drei StolperfallenAnhang: Schnellübersicht aller 25, Tool-Mapping (Claude vs. ChatGPT vs. Gemini), E-Mail-spezifische Datenschutz-HinweiseFür wen: Wissensarbeiter mit 50 oder mehr Mails pro Tag - Manager, Berater, Sales-Leads, Account-Manager, Customer-Success-Verantwortliche, Solo-Selbstständige mit Klienten-Korrespondenz. KI-affin oder offen, nicht zwingend Power-User. Warum nicht noch ein KI-Buch: Es geht hier nicht um „wie funktioniert ChatGPT". Es geht um konkrete Patterns, die in 25 wiederkehrenden Friktions-Punkten von E-Mail-Arbeit funktionieren - sofort einsetzbar, mit ehrlichen Stolperfallen und Datenschutz-Hinweisen für berufliche Korrespondenz. Vol. 2 der Reihe „KI-Workflow-Muster für Wissensarbeiter". Vol. 1 (Meetings) ist bereits erhältlich. Folgebände: Doku & Notizen (Vol. 3), Recherche (Vol. 4), Briefe & Reports (Vol. 5), Präsentationen (Vol. 6). Über den Autor: Max Reuter schreibt über praktische KI-Workflows für Wissensarbeit. Dieses Buch wurde mit KI verfasst und vom Autor überarbeitet (KI-generiert, menschlich bearbeitet) - für ein Buch über KI-Muster ist das nicht Nebensache, sondern Methode.

Beginner Electrician Workbook Hands-On Practice for Electrical Basics, Circuits, Safety, and Troubleshooting: A Practical Training Workbook with Exercises, ... Handbook Series: From Beginner to Pro 1)
English | March 13, 2026 | ASIN: B0GSGXTDHD | 162 pages | Epub | 7.40 MB
This workbook teaches you electrical basics through practice.You learn by writing, drawing, and solving problems.You start with safety rules.You continue with tools, wires, units, and diagrams.You work with circuits, switches, outlets, and breaker panels.You finish with installations and troubleshooting tasks.Each chapter includes:* Clear theory written for beginners* Guided examples before exercises* Practical exercises with large writing spaces* Tables to complete by hand* Mini tests for self-check* Notes pages for learning reinforcementThis workbook fits:* Beginners in electrical work* Students in technical training* DIY learners who want structured practiceDesigned for print.Black and white interior.Clean layout.Easy to use with a pen.

Before the Machine Acts: Five Enterprise Cases in Field Engineering (Cases Before Action Book 1)
English | May 31, 2026 | ASIN: B0GYYZYXT4 | 98 pages | Epub | 936.17 KB
A machine should not act merely because it can answer, recommend, draft, measure, route, or call a tool.In the modern enterprise, artificial intelligence is moving from assistance toward action, from language toward workflow, from suggestion toward authority. This book begins at that threshold: the moment when an AI output tries to become something the organization must own.The central argument is simple but demanding: before a machine acts, the enterprise must design the field through which the action becomes admissible.A support answer may become a customer commitment. A procurement recommendation may touch budget and suppliers. A risk signal may become operational urgency. A legal draft may enter institutional consequence. An ROI dashboard may claim value before reality has proven return.Through five practical enterprise cases, the book shows why AI governance cannot be reduced to better prompts, better models, better context, better dashboards, or better policies alone. Those tools matter, but they do not fully answer the deeper question: what is the machine output allowed to become? The same answer may be safe as a draft, useful as a recommendation, dangerous as a commitment, and unacceptable as an autonomous action.The book introduces Field Engineering as a practical discipline for designing entry, traversal, promotion, HOLD, receipts, return, and redesign before machine intelligence becomes enterprise consequence. Entry asks what may enter the system. Traversal asks what changes as the object moves. Promotion asks when a candidate may become action. HOLD protects against premature movement. Receipts preserve the route. Return and redesign let reality correct the field. The five cases make the framework concrete. Customer support shows how language becomes promise. Procurement shows how workflow becomes spending exposure. Risk escalation shows how signals claim human attention. Legal drafting shows how generated text can become institutional obligation. AI ROI shows how measurement can become belief, budget, and scale before value has truly survived cost, risk, governance, and return.The book does not argue against enterprise AI, automation, agents, dashboards, or delegated action. It argues for stronger passage before stronger autonomy.The goal is not to slow intelligence for its own sake, but to make machine action worthy of trust. A serious enterprise does not need machines that merely move faster. It needs systems that know what kind of movement they are allowed to carry.This book is recommended for executives, enterprise architects, AI leaders, governance professionals, product owners, legal and risk teams, procurement leaders, operations teams, and builders of agentic AI systems who need a practical way to decide when AI outputs may become decisions, actions, commitments, measurements, or trust.This book is also recommended for readers, teams, organizations, and machine-mediated systems that carry one or more doubts about how enterprise AI should be governed when it moves from answer to action, from assistance to execution, or from measurement to authority.When does an AI output become an enterprise action?Why is a useful answer not automatically a permitted commitment?How should entry, traversal, promotion, HOLD, receipts, return, and redesign be designed before machines act?When should a machine-generated candidate be promoted, held, narrowed, redesigned, or retired?Moreover, if a machine can move faster than the enterprise can explain, reverse, govern, and own the action, is it truly ready to act?

Beckenboden-Yoga entspannt: Erdung, Kraft und erfüllte Sexualität
Deutsch | 26 Nov. 2021 | ASIN: B09MM4V6QW | 101 Seiten | EPUB (True) | 6.01 MB
Beckenboden-Yoga für Frauen und Männer, die ihr körperliches Wohlbefinden und ihre Lebensfreude durch ein ganzheitliches Wahrnehmungstraining steigern möchten. Ein lebendiger Beckenboden und ein gutes Beckenboden-Bewusstsein sind außerdem hilfreich für viele Yoga-Asanas. Wenn wir diesen Körperteil aktivieren, können sich Rücken und Gelenke optimaler ausrichten, körperliche sowie psychische Blockaden lösen sich und unser sexuelles Empfinden wird neu beseelt. Sarah Lucke zeigt, wie eng der Körper mit unseren Energiezentren verwoben ist, und wie die Themen des Wurzelchakras sich mit denen des Beckenbodens decken.

Basics of Ethical Hacking
English | June 3, 2026 | ASIN: B0H3VZ2H62 | 304 pages | Epub | 683.21 KB
In an era where digital systems underpin nearly every aspect of modern life-from personal communications to critical infrastructure-cybersecurity has become a cornerstone of safety and trust. The rapid evolution of technology has brought unprecedented opportunities but also significant risks, as cybercriminals exploit vulnerabilities to steal data, disrupt services, and cause financial or reputational harm. Amid this landscape, ethical hacking emerges as a vital discipline, empowering professionals to identify and mitigate vulnerabilities before they can be exploited maliciously. This book is designed to provide a thorough and practical exploration of the techniques, tools, and methodologies used by ethical hackers to secure digital systems. Ethical hacking, often referred to as penetration testing or white-hat hacking, involves simulating cyberattacks to uncover weaknesses in systems, networks, applications, and even human behaviour. Unlike malicious hackers, ethical hackers operate with permission, adhering to strict legal and ethical guidelines to protect organizations and individuals. This book aims to demystify the art and science of ethical hacking, offering both beginners and seasoned professionals a structured path to mastering this critical field

Basic Electrical Engineering for Robotics Volume 1 (Electronics for Robotics: Circuits, Sensors, and Power Systems Explained)
English | June 4, 2026 | ASIN: B0H4229NY1 | 277 pages | Epub | 10.83 MB
This book breaks down essential electrical engineering concepts into clear, practical insights tailored specifically for robotics learners, makers, and aspiring engineers. Whether you're building your first robot or refining advanced systems, you'll discover how voltage, current, and components interact to create intelligent machines.Inside, complex ideas are transformed into accessible knowledge-guiding you through circuit design, power management by using math examples, that matter in real-world robotics. Each section builds your confidence step by step, helping you avoid common pitfalls while strengthening your technical foundation. Expect a smooth learning journey that connects theory with hands-on calculation for applications-without overwhelming jargon or unnecessary complexity.If you're ready to deepen your understanding and build smarter, safer, and more efficient robots, this guide will set the direction for your next steps.

Barrierefreie Website nach WCAG 2.2: Ein Leitfaden mit nutzerzentriertem Ansatz
Deutsch | 6 May 2026 | ISBN: 3696376396 | 268 Seiten | EPUB (True) | 357.55 KB
Dieser Leitfaden ist für alle, die mit einer Website arbeiten. Er soll einen schnellen Einstieg in das komplexe Thema barrierefreie Website ermöglichen und eine Übersicht geben, welche Anforderungen eine Website erfüllen muss, um einen Mindeststandard an guter Barrierefreiheit zu erreichen. Dazu konzentrieren wir uns auf die Kriterien der Stufen A und AA der Web Content Accessibility Guidelines (WCAG), die als internationaler Standard für barrierefreie Webinhalte gelten. Das Besondere: Der Leitfaden verfolgt einen nutzerzentrierten Ansatz, bei dem die WCAG-Kriterien über die Nutzungsprofile der verschiedenen Nutzergruppen und den daraus abgeleiteten Anforderungen erschlossen werden. Das soll dir ein besseres und nachhaltigeres Verständnis der Kriterien ermöglichen.

Baofeng Radioführer: Guerilla Handbuch zur Baofeng Funkbeherrschung in Notfällen und Katastrophen
Deutsch | May 6, 2025 | ASIN: B0F7SY2JP5 | 198 Seiten | Epub | 3.73 MB
Entdecken Sie das volle Potenzial Ihres Baofeng-Radios mit dem Baofeng Radioführer dem umfassendsten Handbuch für Notfallkommunikation und taktische Vorbereitung.Beherrschen Sie Ihr Gerät mit kristallklaren Anleitungen zur Frequenzprogrammierung, Reichweitenoptimierung und FehlerbehebungNotfallprotokolle einschließlich Katastrophenreaktionsplänen, Nachbarschaftswachen-Koordination und SHTF-KommunikationsstrategienFortgeschrittene taktische Techniken wie Aufbau von Mesh-Netzwerken, Überwachungserkennung und sichere KommunikationsmethodenRechtliche Compliance zur sicheren Nutzung innerhalb der FCC-VorschriftenPraktische Feldanwendungen mit realen Szenarien für Naturkatastrophen, urbanes Überleben und autarke SituationenMit praktischen Checklisten, Frequenz-Cheatsheets und Schritt-für-Schritt-Illustrationen verwandelt dieses Buch Ihr Baofeng in ein leistungsstarkes Überlebenswerkzeug.

Badische Küche: Regionale Küche mit Tradition
Deutsch | 10 Jun. 2021 | ISBN: 3625213125 | 144 Seiten | EPUB (True) | 5.46 MB
Badische Küche* Das nostalgische Kochbuch mit vielen regionalen Rezepten* Alte Rezepte neu entdeckt* Rezepte aus Omas KücheZu Recht lässt sich Baden als Schlaraffenland bezeichnen. Es sind nicht nur die klimatischen und landwirtschaftlichen Vorzüge, die Baden zum Mekka für Feinschmecker gemacht haben. Beim Betrachten des Reichtums an Rezepten, die auch den anspruchsvollsten Gaumen verwöhnen, entsteht immer wieder der Eindruck, die Badener haben die Küche all ihrer Nachbarn ausprobiert und stets verbessert.Dieses Kochbuch bietet eine vielfältige Sammlung an Rezepten aus den unterschiedlichen Regionen Badens: Ob Mehlspeisen wie Knöpfle und Schupfnudeln, Bauländer Grünkernsuppe mit Markklößchen, Ochsenbrust in grüner Sauce, der berühmte, aus dem Elsass stammende Bäckeoffe oder Wildgerichte aus dem Odenwald - für jeden Geschmack ist etwas ganz Besonderes dabei. Begeben Sie sich also auf eine kulinarische Reise und entdecken Sie mit der badischen Küche den kulinarischen Garten Eden im Süden Deutschlands.Die Sterne an Badens Kochhimmel strahlen weit über diese Region hinaus. Nirgendwo wird auf gutes Essen soviel Wert gelegt und nirgendwo gibt es so viele Sterneköche wie im Südwesten Deutschlands. Hier ist seit jeher das Mekka der Feinschmecker und es entsteht immer wieder der Eindruck die Badener hätten die Küche all ihrer Nachbarn ausprobiert und stets verbessert. In diesem nostalgischen Kochbuch finden Sie das Beste, was die badische Küche zu bieten hat.

Backpropagation in Neural Networks: A Mathematical, Computational, and Practical Treatise - From the Chain Rule to the Transformer Era (Foundations of Modern Machine Learning)
English | May 13, 2026 | ASIN: B0H1N9T42R | 106 pages | Epub | 513.63 KB
Backpropagation is the algorithm that quietly powers every modern neural network - from the two-layer model on a laptop to the trillion-parameter language model on a supercomputer. This treatise is a complete, mathematically rigorous, and engineering-aware treatment of how it works, why it works, and how to make it work in practice.Backpropagation in Neural Networks begins with the historical credit-assignment problem and the calculus that solves it, then derives every gradient - for dense, convolutional, recurrent, normalization, and attention-based layers - from first principles. Closed-form derivations sit alongside a vectorized NumPy reference implementation, a numerical worked example, and an extended case study of training a modern transformer at scale.What you will learnThe calculus and statistics needed to express the algorithm cleanly: the chain rule, partial derivatives, Jacobians, the Hessian, and reverse-mode automatic differentiation.The full backpropagation derivation, presented three ways: as scalar mathematics, as matrix calculus, and as a vectorized implementation.The forward pass for every canonical layer type and the matching backward pass - including the elegant cross-entropy-with-softmax simplification.Gradient descent and its modern descendants: SGD, momentum, RMSProp, Adam, AdamW, AdaFactor, second-order methods, and natural gradient.Regularization that actually works in practice: weight decay, dropout, batch and layer normalization, early stopping, and data augmentation.The engineering of distributed training: data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, ZeRO, mixed-precision, and gradient compression.A complete case study of backpropagation through the transformer - scaled dot-product attention, multi-head attention, residuals, embeddings, and the full training lifecycle. Designed for serious studyThe book is structured for both linear reading and reference use. Each chapter ends with star-rated exercises ranging from routine to research level, with selected solutions in the appendix. A complete glossary, an index, a notation table, a topic-organized reading list, and 110+ references support deeper exploration.Who this book is forAdvanced undergraduates, graduate students, and practicing researchers in machine learning, applied mathematics, computational neuroscience, and statistics. Familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and probability is assumed at the level of any rigorous undergraduate sequence.Why it mattersModern artificial intelligence is, at its heart, the chain rule scaled to industrial proportions. Mastery of backpropagation is the most durable investment a student of the field can make - every architecture that comes next will still rely on it.