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Handbuch Data Engineering Robuste Datensysteme planen und erstellen (German Edition)

      Author: creativelivenew1   |   13 March 2024   |   comments: 0

Handbuch Data Engineering Robuste Datensysteme planen und erstellen (German Edition)
Free Download Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen (German Edition) by Joe Reis, Matt Housley, Helena Schock
German | August 1, 2023 | ISBN: N/A | ASIN: B0CBVPWD6K | 832 pages | EPUB | 5.80 Mb
Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-LandschaftDas Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des DatenlebenszyklusMit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wirdEs unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-AnsatzData Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt, so dass viele Softwareentwickler, Data Scientists und Analysten nach einer zusammenfassenden Darstellung grundlegender Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet einen umfassenden Überblick über das Data Engineering und gibt Ihnen mit dem Data-Engineering-Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.


Die Autoren Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data-Engineering-Lebenszyklus und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung anzuwenden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der verwendeten Technologie von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Datenlebenszyklus integrieren.


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