Praxiseinstieg Large Language Models Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT

Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART.Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehrNutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassenBeherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-PromptingPassen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellenKonstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMsOptimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud