Data Science e Machine Learning Dai dati alla conoscenza (Italian Edition)

Contenuto
Questo libro offre:Una panoramica dettagliata della scienza dei dati, delle sue origini e della sua evoluzione.I fondamenti matematici e gli strumenti statistici per l'analisi e la modellazione dei datiElementi di statistica decrittiva, inferenziale e teoria della probabilitàFondamenti di Machine Learning: spiegazioni chiare e concise dei principali algoritmi di apprendimento automatico, dai più semplici ai più complessi.Tecniche per la modellazione e la validazione dei modelli di machine learning.Esempi ed esercizi pratici per mettere subito in pratica le competenze acquisite.Una guida completa sugli strumenti più utilizzati nel campo, da Python, NumPy, Pandas, MatDescriptionlib, Scikit-learn e altre librerie essenziali.Capitoli dedicati a tecniche avanzate come l'apprendimento non supervisionato, l'apprendimento semi-supervisionato e i metodi ensamble.A chi è rivolto questo libro
Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'apprendimento automatico o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.

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