Echtzeit-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Flink Skalierbare Lösungen für Stream-Analysen

Free Download Echtzeit-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Flink: Skalierbare Lösungen für Stream-Analysen
Deutsch | 19. Dezember 2024 | ASIN: B0DQYNPXQP | 163 Seiten | Epub | 706.76 KB
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist die Verarbeitung von Daten in Echtzeit entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Building Real-Time Analytics with Apache Kafka and Apache Flink von Maximilian Ford ist Ihr umfassender Leitfaden, um diese leistungsstarken Technologien für die Echtzeit-Datenverarbeitung zu nutzen und Rohdaten sofort in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Warum Echtzeit-Analysen? Echtzeit-Analysen ermöglichen es Unternehmen, Betrug zu erkennen, Kundenerlebnisse zu personalisieren und Strategien dynamisch anzupassen. Dieses Buch zeigt, wie die Verarbeitung von Echtzeitdaten Organisationen dabei hilft, auf Daten zu reagieren, sobald sie erstellt werden, und so relevante und zeitnahe Entscheidungen zu treffen. Über das Buch Dieses Buch führt Sie durch die Grundlagen der Echtzeit-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Apache Flink und bietet praktische Beispiele sowie erprobte Techniken. Ob Anfänger oder Experte, dieses Buch hilft Ihnen, Echtzeit-Datenpipelines einzurichten, bereitzustellen und zu optimieren. Wichtige Themen: Einführung in die Echtzeit-Datenverarbeitung: Erfahren Sie, warum Echtzeit-Datenverarbeitung heute unerlässlich ist. Vorteile von Echtzeit-Analysen: Entdecken Sie, wie die Verarbeitung von Daten in Echtzeit Wettbewerbsvorteile bietet. Kafka und Flink in modernen Datenarchitekturen: Verstehen Sie die Rollen von Kafka und Flink beim Aufbau skalierbarer Systeme. Synergie zwischen Kafka und Flink: Erforschen Sie, wie die Integration von Kafka und Flink leistungsstarke Datenpipelines schafft. Einrichtung von Kafka und Flink: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Installation und Konfiguration beider Tools. Kafka Streams API: Erlernen Sie die Nutzung der Kafka Streams API für die Echtzeit-Stream-Verarbeitung. Flink für Echtzeit-Analysen: Verstehen Sie die Funktionen von Flink, einschließlich der Ereigniszeitverarbeitung und Zustandsverwaltung. Erstellung skalierbarer Datenpipelines: Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Pipelines mit Kafka und Flink. Ereignisverarbeitung und Fensterung mit Flink: Lernen Sie, wie Sie Echtzeit-Ereignisse mithilfe der Fensterfunktionen von Flink verarbeiten. Anwendungen in der Praxis Mit Beispielen von globalen Unternehmen wie LinkedIn und Uber zeigt dieses Buch, wie Kafka und Flink zur Verarbeitung von Milliarden von Ereignissen pro Sekunde eingesetzt werden, um Anwendungen wie Betrugserkennung, personalisierte Empfehlungen und Echtzeit-Analysen zu ermöglichen. Für wen ist dieses Buch? Ideal für Dateningenieure, Softwareentwickler und IT-Profis bietet dieses Buch praktische Einblicke - egal ob Sie neu im Stream-Processing sind oder Ihre bestehenden Systeme optimieren möchten. Warum dieses Buch wählen? Umfassende Abdeckung: Behandelt alles von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Praktische Beispiele: Lernen Sie anhand von praxisnahen Anwendungsfällen, Codebeispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Expertenwissen: Maximilian Ford bringt jahrelange Erfahrung in Echtzeit-Analysen mit und macht komplexe Themen zugänglich. Transformieren Sie Ihre Datenstrategie Meistern Sie Echtzeit-Analysen und bauen Sie skalierbare Datenpipelines mit diesem unverzichtbaren Leitfaden. Building Real-Time Analytics with Apache Kafka and Apache Flink stattet Sie mit den Werkzeugen aus, um Daten in eine wertvolle Ressource für Ihr Unternehmen zu verwandeln. Bestellen Sie Ihr Exemplar noch heute Starten Sie jetzt mit der Transformation Ihrer Datenstrategie. Klicken Sie auf „Jetzt kaufen" und holen Sie sich Ihr Exemplar von Building Real-Time Analytics with Apache Kafka and Apache Flink!