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Python Automation Starter Pack: 15 Ready-to-Run Scripts for DevOps, QA & IT Operations
English | March 10, 2026 | ASIN: B0GS1B97R3 | 115 pages | Epub | 2.45 MB
This practical Starter Pack helps beginners and early-stage professionals automate real-world IT and DevOps tasks using Python.Inside, you get 15 ready-to-run automation scripts designed for day-to-day operational needs - including file management, system monitoring, backups, validation tasks, and workflow automation.Each script includes clear explanations, configuration guidance, and example outputs so you can implement solutions quickly without complex setup.This book is ideal for:* Beginners learning Python automation* DevOps engineers improving operational efficiency* System administrators automating routine tasks* QA professionals building practical scripting skillsWhether you are building your portfolio or improving workplace productivity, these practical automation tools will save time and reduce manual effort.Start automating smarter today.

Python AI Agents: From Prototype to Production: Build, Deploy and Monetise Production-Grade AI Agent Systems
English | May 21, 2026 | ASIN: B0H2HCWPX9 | 87 pages | Epub | 323.01 KB
Python AI Agents: From Prototype to Production is a hands-on practitioner guide for Python developers ready to move beyond tutorials and ship production-grade AI agent systems. Written by five academics and consultants from India, the book covers the complete stack - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, and AutoGen - through real code, real costs, and real failure stories from live deployments. Topics include the ReAct agent loop, RAG pipelines, multi-agent orchestration, safety guardrails, FastAPI deployment, and outcome-based monetisation strategies for the Indian market. Every example is tested, every cost is benchmarked in INR, and a production deployment checklist ensures nothing critical is missed before go-live.

Pythagorean Journey: My Travels in Ancient Lands
English | 20 Mar. 2025 | ISBN: 1916732429 | 249 pages | EPUB (True) | 10.69 MB
A journey across Greece, Turkey and the Middle East, which retraces the one made by Pythagoras some 2500 years ago in his quest to discover 'the theory of everything'. Travelling through lands steeped in history and alive with myths and legends, the author writes about the places he visited and the cultures he met there. From Apollo's Temple at Delphi to the Egyptian pyramids, the cities of the ancient Near East and the final resting place of Noah's Ark, he describes the antiquities that still remain and endeavours to put into some sort of context, the life and achievements of the mystical Greek philosopher. This is a voyage through the past and the present - a travel journal with a difference

Pydantic AI im Produktivbetrieb (KI-Agenten & MCP-Reihe)
Deutsch | 4 May 2026 | ASIN: B0GX2YMPM7 | 181 Seiten | Epub | 400.22 KB
Erschließen Sie das volle Potenzial der Künstlichen Intelligenz mit Pydantic AI im Produktivbetrieb, Ihrem unverzichtbaren Leitfaden für die Entwicklung robuster, skalierbarer und intelligenter LLM-Agenten. Sind Sie ein Python-Entwickler oder Dateningenieur, der theoretische KI-Konzepte hinter sich lassen und echte Lösungen in der Praxis einsetzen möchte? Dieses praxisorientierte Buch wurde speziell für Sie konzipiert.In einer Landschaft, in der KI-Modelle häufig unvorhersehbare Ergebnisse liefern, ist die Beherrschung von Datenvalidierung und strukturiertem Datenhandling von größter Bedeutung. Dieses Buch schließt die Lücke zwischen rohen LLM-Fähigkeiten und produktionsreifen Anwendungen und zeigt Ihnen, wie Sie Pydantic AI nutzen, um Datenintegrität zu gewährleisten, komplexe Multi-Agenten-Workflows zu orchestrieren und KI-Systeme zu entwickeln, die tatsächlich Ergebnisse liefern.Was Sie in diesem Buch entdecken werden:Robuste Agenten konzipieren und implementieren: Lernen Sie, KI-Agenten zu entwickeln, die Daten präzise verarbeiten und zuverlässige Interaktionen mit Large Language Models gewährleisten.Produktionsreife Workflows: Verwandeln Sie Ihre KI-Projekte in skalierbare, wartbare und effiziente Systeme, die für den Unternehmenseinsatz bereit sind.Nahtlose LLM-Integration: Verstehen Sie, wie Pydantic AI beliebte Frameworks wie LangChain, AutoGen und verschiedene LLM-APIs verbessert und das Potenzial Ihrer KI-Anwendung maximiert.Datenherausforderungen meistern: Bewältigen Sie häufige Probleme wie inkonsistente Daten und unvorhersehbare LLM-Ausgaben mit praktischen, praxiserprobten Strategien.Fallstudien aus der Praxis: Profitieren Sie von detaillierten, kontextualisierten Beispielen und ausführbarem Code, die praktische Anwendungen und Problemlösungen veranschaulichen.Im Gegensatz zu anderen Ressourcen, die nur an der Oberfläche kratzen, taucht Pydantic AI im Produktivbetrieb tief in das „Wie" der Entwicklung, des Testens und der Optimierung von KI-Agenten für reale Szenarien ein. Es schließt kritische Lücken in der vorhandenen Literatur, indem es konkrete Anleitungen zum Produktiveinsatz, umfassende Codebeispiele und wertvolle „Produktionshinweise" und „Häufige Fallstricke" bietet, um Ihre Lernkurve zu beschleunigen.Ob Sie Ihr Datenentwicklungs-Toolkit erweitern, die KI-Entwicklung optimieren oder die nächste Generation intelligenter Anwendungen entwickeln möchten - dieses Buch bietet Ihnen die umsetzbaren Erkenntnisse und praktischen Fähigkeiten, die Sie benötigen. Beginnen Sie noch heute damit, intelligentere und zuverlässigere KI-Lösungen zu entwickeln!

Protecting The Nest: The Homeowner's Guide to Prevent Mold, Avoid Water Damage, and Keep Your Family Safe
English | March 24, 2026 | ASIN: B0GP2QS3DY | 126 pages | Epub | 3.27 MB
Most homeowners don't realize their biggest risks are hiding in plain sight.Slow leaks behind walls. AC systems quietly dripping. Water heaters on the verge of failure. Mold growing where no one thinks to look. These aren't rare disasters-they're everyday problems that turn into expensive emergencies because no one taught homeowners what to watch for.In Protecting the Nest, licensed mold assessor, water damage restoration expert, and general contractor Cesar A. Hernandez gives homeowners the knowledge they've never been given.Drawing from thousands of inspections and years of real-world fieldwork, Hernandez breaks down how water damage and mold actually start, how to prevent them, and what to do when something goes wrong. You'll learn how to spot early warning signs, protect indoor air quality, prepare your home for storms and hurricanes, and avoid costly mistakes during repairs and insurance claims.This isn't a technical manual or fear-based sales pitch. It's a practical, approachable guide designed to help you stay ahead of problems, long before they threaten your home, health, or finances.Protect your home. Protect your family. Protect your future.

Prompting HTML and CSS for Frontend Development: Build Responsive Websites, Semantic Layouts, Accessible Interfaces, and Modern UI Components Faster with AI Prompt Engineering
English | 29 May 2026 | ISBN: 9349887452 | 288 pages | EPUB (True) | 3.00 MB
Design Faster. Prompt Smarter. Ship Better Frontends.Key Features● Get a free one-month digital subscription towww.avaskillshelf.com●End-to-end prompt-driven frontend workflow, from semantic HTML and responsive CSS to live deployment.● Hands-on AI-assisted UI component building covering navigation bars, modals, forms, and accessible interfaces.● Professional prompt engineering techniques to identify AI hallucinations and refine code for production quality.Book DescriptionFrontend development is moving fast - and the engineers who know how to direct AI with precision are the ones shipping better interfaces in less time. Prompting HTML and CSS for Frontend Development shows you how to translate natural-language intent directly into clean, semantic, production-ready HTML and CSS using AI, putting prompt engineering at the centre of your frontend workflow.Rather than teaching HTML and CSS from scratch, this book puts AI-assisted execution at the centre. You use prompt engineering techniques to generate semantic markup, responsive layouts, reusable UI components, and accessible interfaces, then refine and deploy them with confidence. Every chapter is oriented around getting production-ready frontend output faster, not theory.By the end of the book, you will use AI prompts as a core part of your frontend development workflow, shipping interfaces that are clean, accessible, and production-ready with greater speed and precision than traditional development allows.What you will learn● Translate natural language into semantic, responsive HTML and CSS for production-ready interfaces.● Generate and refine reusable UI components using AI prompts for navigation bars, modals, and forms.● Prompt your way through advanced CSS techniques, layouts, and responsive design patterns.● Identify and correct AI hallucinations to ensure accessible, standards-compliant frontend code.● Deploy fully functional, mobile-responsive websites using AI-assisted GitHub and Vercel workflows.● Build a personalised prompt library for consistent, high-quality frontend development at speed.Table of Contents1. Introduction to Prompt-Driven Web Development2. Tools and Setup for Prompt-Based Development3. Prompt Engineering for HTML and CSS4. Core HTML with AI Assistance5. Content-Specific HTML with AI6. Styling with Prompt-Based CSS7. Advanced CSS Techniques with AI Assistance8. Building UI Components9. Applied Prompt Workflows10. Visual Prompting in Design Tools11. From AI Code to Live Website12. Refining AI-Generated Code13. AI-Driven Frontend Mastery and Future Readiness Index

PromptLayer Ops: Managing Prompts, Experiments, and Releases Like Code
English | May 16, 2026 | ISBN: 6610001242473 | 242 Pages | Epub (True) | 10.19 MB
"PromptLayer Ops: Managing Prompts, Experiments, and Releases Like Code"

Prompt-Power: Der KI-Content-Booster für Social Media und Business
Deutsch | May 11, 2026 | ASIN: B0GX5BV9KG | 434 Seiten | Epub | 356.86 KB
Die Erstellung von Content für Instagram, LinkedIn, Blogs und Newsletter ist für viele Creator und Unternehmer ein täglicher Kampf. Man sitzt vor einem leeren Dokument, der Cursor blinkt höhnisch, und die Stunden verrinnen, ohne dass ein fertiger Post auf dem Bildschirm steht. Doch die Revolution am Schreibtisch hat längst begonnen: Künstliche Intelligenz ist nicht länger ein Nerd-Thema, sondern das mächtigste Werkzeug für jeden, der online sichtbar sein und verkaufen will.Dieses Buch räumt mit dem Mythos auf, dass man Informatik studiert haben muss, um KI zu beherrschen. Er zeigt Ihnen, wie Sie vom passiven Nutzer zum strategischen Regisseur werden. Prompting ist kein technischer Code - Sprache ist der neue Code. Wer lernt, der KI die richtigen Anweisungen zu geben, kauft sich täglich Stunden seiner Lebenszeit zurück.Was Sie in diesem Buch lernen:Die Architektur des perfekten Prompts: Vergiss das Raten. Lerne Frameworks wie das KTF-Modell (Kontext, Task, Format), um sofort Ergebnisse zu erhalten, die nicht nach Roboter klingen.Strategische Planung in Lichtgeschwindigkeit: Wie du in 15 Minuten eine tiefenpsychologische Nischen-Analyse erstellst und daraus einen wasserdichten 30-Tage-Redaktionsplan gießt.Social Media Dominanz: Erfahren Sie, wie Sie virale Hooks und Skripte für Reels, TikTok und X-Threads im Turbomodus produzieren - inklusive technischer Regieanweisungen für den Schnitt.Tiefe und Autorität: Nutzen Sie modulares Prompting, um strukturierte Blogartikel, Newsletter und Whitepaper zu schreiben, die Ihre Expertise untermauern und echtes Vertrauen aufbauen.Visual Storytelling: Erstellen Sie Premium-Bilder mit Midjourney und DALL-E, die Ihre Marken-DNA widerspiegeln, ohne jemals wieder auf langweilige Stockfotos angewiesen zu sein.Monetarisierung: Verwandeln Sie Ihr Wissen in bares Geld. Erfahren Sie, wie Sie KI nutzen, um Amazon KDP-Bücher, Online-Kurse und digitale Produkte effizient zu entwickeln und zu vermarkten.Der KI-Workflow: Etablieren Sie Routinen ("Atomic AI"), damit Prompting zum natürlichen Reflex wird und Sie die Kapazität einer ganzen Agentur erreichen - als Solopreneur.

Prompt-Injection-Abwehr mit Python („KI & Recht"-Reihe)
Deutsch | 9 May 2026 | ASIN: B0H13B9VCH | 356 Seiten | Epub | 598.60 KB
Schützen Sie Ihre KI-Systeme vor Prompt-Injection-Angriffen, bevor sie in Produktion gehen.Die meisten Entwickler erstellen LLM-Apps, RAG-Pipelines und KI-Agenten ohne eine echte Sicherheitsebene. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie das mit praktischen Python-Projekten beheben können, die Sie entwickeln, testen, bereitstellen und in bezahlte Dienstleistungen umwandeln können.Prompt-Injection-Abwehr mit Python ist ein praxisorientierter Leitfaden für Entwickler, KI-Ingenieure, Freelancer und technische Gründer, die moderne LLM-Anwendungen mit Python 3.11, FastAPI, ChromaDB, SQLite und Docker absichern möchten.Darin werden Sie praktische KI-Sicherheitsprojekte entwickeln, wie zum Beispiel:Prompt Firewall API - eine FastAPI-Middleware, die riskante Prompts erkennt, bösartige Eingaben blockiert und Bedrohungswerte zuweist.Secure RAG Pipeline - Dokumentenverarbeitung mit Erkennung bösartiger Inhalte, Validierung beim Abruf und sichererem Umgang mit Kontexten.Agent Approval Gateway - ein Berechtigungs- und Auditsystem für KI-Agenten, die auf sensible Tools und APIs zugreifen.Prompt Injection Scanner - eine Testbibliothek mit Angriffsnutzlasten und JSON-Schwachstellenberichten.Security Dashboard - ein schlankes Überwachungssystem für Angriffe, Logs, Metriken und Vorfälle mit SQLite.Dieses Buch konzentriert sich auf die praktische Umsetzung, nicht auf Theorie. Sie lernen, wie Sie defensive Schichten um LLM-Anwendungen herum konzipieren, anfällige Workflows auditieren, verdächtiges Verhalten überwachen und wiederverwendbare Tools erstellen, die zu Portfolioprojekten, Beratungsangeboten oder MicroSaaS-Produkten werden können.Sie lernen außerdem, wie Sie Ihre Fähigkeiten in bezahlte KI-Sicherheitsdienste umwandeln können, einschließlich LLM-App-Audits, RAG-Sicherheitsüberprüfungen, Risikobewertungen für Agenten und abonnementbasierter Sicherheitstools.Wenn Sie sicherere KI-Anwendungen entwickeln und LLM-Sicherheit in eine praktische Geschäftsmöglichkeit verwandeln möchten, liefert Ihnen dieses Buch die Projekte, die Architektur und die Codemuster, um loszulegen.

Prompt Like a God: Mastering ChatGPT & Gemini for Cinematic AI Image Generation prompting
English | May 29, 2026 | ASIN: B0H3BM2583 | 119 pages | Epub | 1.68 MB
AI prompt guide for ChatGPT and Gemini.Learn cinematic image prompting, AI art styles, anime prompts, luxury aesthetics, cyberpunk visuals, and realistic image generation techniques.