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ORDINATIVE SET THEORY: Architecture of Reality and the Genesis of Meaning (Ordinative Sciences Book 1)
English | April 14, 2026 | ASIN: B0GX2TKH4X | 408 pages | Epub | 76.19 MB
Why can classical mathematics describe everything in the universe except what is alive? In standard set theory, elements are interchangeable, relations are accessory, and functions are imposed from outside. This is adequate for counting, classifying, and computing - but it cannot account for meaning, identity, or consciousness. Ordinative Set Theory proposes a structural alternative: a formal framework in which every element is irreducible, every relation is generative, and function is not assigned but emerges from the coherence of the field. With a single algebraic architecture - the ordered triple of Singularities, Relational Field, and Emergent Function - Dr. Fabio Ghioni constructs a unified paradigm that operates identically across domains where existing models work in isolation: molecular chemistry, biological systems, natural language, education, artificial intelligence, and the genesis of consciousness. What this book offers: A complete formal theory, developed across twelve chapters and six technical appendices, that redefines how order generates meaning. The same structural principles explain why isomers with identical atoms produce different substances, why a syntactically perfect sentence can be semantically empty, why institutions decay into bureaucratic inertia, and under what precise conditions an artificial intelligence could cross the threshold from statistical computation to genuine comprehension. The work introduces diagnostic tools - Semantic Inertia, the Antagonist Order, the Degeneration Gradient, Algorithmic Reduction - that give rigorous names to phenomena every systems thinker, educator, and AI researcher encounters but currently lacks the vocabulary to formalise. It culminates in a substrate-independent theory of consciousness as emergent function, with falsifiable criteria and experimental protocols. For readers of Hofstadter, Penrose, Taleb, Bohm, and Maturana - and for anyone who suspects that the gap between data and meaning is not a problem of scale, but of architecture. Ordinative Set Theory does not describe reality. It describes what organises reality. The rest is determined by the field that receives it.

OPTIMAL CONTROL METHODS ON EPIDEMIOLOGICAL MODELS: Understanding at a Glance
English | May 14, 2026 | ASIN: B0GZJBPTSP | 57 pages | Epub | 1.82 MB
This book presents a structured introduction to mathematical modeling and optimal control, with an emphasis on the development, analysis, and interpretation of dynamical systems. It is written to provide readers with both the theoretical foundations and practical tools required to understand how mathematical models can be used to analyze complex real-world processes and inform decision-making. The motivation for this work stems from the growing need for quantitative approaches in addressing contemporary challenges. Mathematical models, particularly those based on systems of differential equations, offer a powerful framework for capturing dynamic interactions within complex systems. When combined with optimal control theory, these models allow for the systematic design and evaluation of strategies that balance performance objectives with practical constraints.The text is organized to guide the reader progressively from foundational concepts to more advanced analytical techniques. It begins with an overview of compartmental modeling frameworks and gradually introduces key ideas in optimal control theory, including the formulation of objective functionals, the construction of Hamiltonians, and the application of Pontryagin's Maximum Principle. Emphasis is placed not only on mathematical rigor butalso on interpretation, ensuring that the results are meaningful and applicable. In addition to theoretical development, the book incorporates computational approaches, particularly the use of numerical methods for solving optimal control problems. This book is intended for graduate students, researchers, and practitioners in applied mathematics, engineering, and related disciplines. A working knowledge of differential equations and basic calculus is assumed. Readers are encouraged to engage actively with the material, as the concepts presented are best understood through careful study and application. It is my hope that this work will serve as a useful resource for those seeking to understand and apply mathematical modeling and optimal control in advance and meaningful way.

OPENCLAW AI AGENT BIBLE: The Complete 3-in-1 Step-by-Step Guide with Video Tutorials to Install, Configure, & Automate Your Personal AI Assistant on Mac, Windows, and Linux - For Beginners, No Code
English | May 28, 2026 | ASIN: B0H381ZWSM | 143 pages | PDF | 14.04 MB
The ONLY OpenClaw book with video tutorials. Scan. Watch. Build.Every other OpenClaw book gives you text. This one gives you 10 QR-coded video tutorials you can scan with your phone and watch the exact steps being performed. No other book in this category offers this.WHY THIS BOOK EXISTSOpenClaw is the open-source AI agent framework with 250,000+ GitHub stars that lets anyone - including complete beginners with zero coding experience - build a personal AI assistant that runs 24/7, connects to your messaging apps, and automates real work. But the official docs assume you already know what you're doing.This book assumes you don't.WHAT'S INSIDE: 15 CHAPTERS + APPENDICES + GLOSSARY + FAQ✦ Chapter 1-3: Foundation - What OpenClaw actually is (not marketing hype), complete installation on Ubuntu, macOS, Windows WSL2, Docker, VPS, and even Raspberry Pi. Every command tested and verified. Connect your first AI provider (Claude, GPT, Gemini, or free local models via Ollama).✦ Chapter 4-5: Connect & Program - Hook OpenClaw to Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, and email. Program your agent's personality and rules with SOUL.md - the file that makes your agent uniquely yours.✦ Chapter 6-7: Automate & Secure - 30 real-world automation ideas with step-by-step setup. Complete security hardening including the CVE-2026-25253 vulnerability patch, HTTPS, firewalls, API key management, and agent permission sandboxing.✦ Chapter 8-10: Extend & Fix - Tools, plugins, MCP integrations, browser automation, multi-agent orchestration, and a complete troubleshooting guide for every common error.✦ Chapter 11-13: Apply - OpenClaw for content creators (research, drafts, newsletters, SEO). OpenClaw for business (customer support, sales, operations, financial reporting). OpenClaw for developers (code review, CI/CD, QA, infrastructure monitoring).✦ Chapter 14-15: Master - Advanced configuration, custom tool building, memory systems, webhooks, performance tuning, migration strategies. The future of OpenClaw, the agent economy, ethics, and career opportunities.✦ Appendices - Platform-specific quick-start commands (copy-paste ready), ecosystem resources, and a recommended learning path.✦ Glossary - 19 essential terms defined. FAQ - 10 most common questions answered.10 VIDEO TUTORIALS (QR CODES)Every major chapter includes a QR code linking to a verified YouTube tutorial. Point your phone camera → tap the link → watch the steps demonstrated live. This is the feature no competitor offers.WHAT MAKES THIS DIFFERENT FROM THE 307 OTHER OPENCLAW BOOKS:→ Video tutorials - The only book with QR-coded video walkthroughs→ Security-first - CVE-2026-25253 coverage, firewall rules, HTTPS setup→ Multi-platform - Ubuntu, macOS, Windows, Docker, VPS, Raspberry Pi→ Over 24,000 words - Not a 36-page pamphlet. Deep, comprehensive coverage→ Verified commands - Every terminal command tested on real systems→ No fluff - No "what is AI" padding. Straight to building

ONNX Runtime GenAI: Portable Inference Across CPU, GPU, and Edge
English | 6 May 2026 | ASIN: B0GZVP1VH6 | 284 pages | EPUB (True) | 10.10 MB
"ONNX Runtime GenAI: Portable Inference Across CPU, GPU, and Edge"Modern AI systems rarely live on a single hardware target. They must run correctly and efficiently across CPUs, GPUs, mobile devices, and specialized edge accelerators-often while serving increasingly demanding generative workloads. This book is written for experienced practitioners who already know the basics of model deployment and now need a rigorous, architecture-level guide to making ONNX Runtime and ONNX Runtime GenAI work reliably in heterogeneous environments.Readers will build a deep understanding of ONNX Runtime's execution model, inference sessions, execution providers, graph partitioning, and optimization pipeline, then apply that knowledge to real deployment decisions: choosing between ONNX and ORT formats, tuning CPU and GPU backends, diagnosing fallback and operator gaps, engineering reproducible environments, and optimizing performance under production constraints. The book also covers edge and mobile deployment, quantization, and the full GenAI packaging and generation workflow for portable large-model inference.Rather than treating portability as a marketing promise, this book treats it as an engineering discipline shaped by compatibility boundaries, hardware capabilities, memory behavior, and version-sensitive tooling. Its focus is practical and advanced: not just how to run a model, but how to design, measure, debug, and evolve portable inference systems that remain dependable as runtimes, providers, and model artifacts change.

ON1 PHOTO RAW 2026 BENUTZERHANDBUCH FÜR ANFÄNGER: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Beherrschung der KI-Fotobearbeitung, RAW-Verarbeitung, Ebenen und professioneller Arbeitsabläufe
Deutsch | 25 May 2026 | ASIN: B0H12M7K2K | 221 Seiten | Epub | 215.50 KB
Müde von inkonsistenten Bearbeitungen, unübersichtlichen Fotobibliotheken, langsamen Arbeitsabläufen und verwirrenden Bearbeitungswerkzeugen?Viele Fotografen haben nicht deshalb Schwierigkeiten, weil sie schlechte Fotos machen, sondern weil ihnen ein klares Bearbeitungssystem fehlt. Bilder stapeln sich, Farben wirken uneinheitlich, die Bearbeitung dauert zu lange und die Endergebnisse sehen oft nicht so professionell oder hochwertig aus wie erwartet.Genau hier verändert ON1 Photo RAW 2026 alles.Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung wurde entwickelt, um Anfängern, Fotografen, Content-Erstellern und angehenden Profis dabei zu helfen, einen vollständigen Bearbeitungs-Workflow vom Import bis zum finalen Export mit einer leistungsstarken All-in-One-Plattform aufzubauen.Anstatt Zeit mit verstreuten Tutorials und zufälligen Bearbeitungstechniken zu verschwenden, vermittelt Ihnen dieses Buch einen strukturierten, praxisnahen Workflow, mit dem Sie schneller bearbeiten, besser organisiert bleiben und durchgehend professionell aussehende Bilder mit mehr Sicherheit erstellen können.In diesem praktischen Leitfaden erfahren Sie, wie Sie:* Ihre Fotobibliothek effizient importieren, organisieren, bewerten, verschlagworten und verwalten* Unspektakuläre RAW-Bilder in scharfe, lebendige und professionell wirkende Fotos verwandeln* Belichtung, Farben, Weißabgleich, Schatten, Lichter und Details präzise korrigieren* KI-gestützte Maskierung, Himmelsaustausch, Porträtverbesserung und automatische Korrekturen nutzen, um die Bearbeitung deutlich zu beschleunigen* Sicher mit Ebenen, Masken, Mischmodi und nicht-destruktiven Bearbeitungs-Workflows arbeiten* Porträts natürlich retuschieren und gleichzeitig Landschafts-, Reise- und Alltagsfotos professionell verbessern* Presets, LUTs, Texturen, Filter und kreative Effekte anwenden, ohne Bilder überbearbeitet wirken zu lassen* Konsistente Bearbeitungsstile für soziale Medien, Portfolios, Kundenprojekte und Fotografie-Projekte entwickeln* Stunden an Bearbeitungszeit sparen durch Stapelverarbeitung, Synchronisierungstools, Automatisierungsfunktionen und Exportvorgaben* Bilder korrekt für Websites, soziale Medien, Online-Galerien und professionellen Druck exportieren* Häufige Bearbeitungsfehler beheben, die Softwareleistung verbessern und langfristige professionelle Bearbeitungsgewohnheiten entwickelnEgal, ob Sie Porträts, Landschaften, Reisefotografie, Inhalte für soziale Medien oder Kundenprojekte bearbeiten, dieses Buch bietet Ihnen den praktischen Workflow, um von Verwirrung und Inkonsistenz zu Geschwindigkeit, Kontrolle und professionellen Ergebnissen zu gelangen.Sie müssen kein professioneller Bildbearbeiter sein, um beeindruckende und professionell wirkende Bilder zu erstellen. Sie brauchen lediglich den richtigen Workflow, die richtige Anleitung und das Vertrauen, die Werkzeuge effektiv einzusetzen.Wenn Sie bereit sind, mit dem Rätselraten aufzuhören, Ihren Bearbeitungsprozess zu vereinfachen, Ihren Workflow zu organisieren und die volle Leistung von ON1 Photo RAW 2026 freizuschalten, dann ist dieser Leitfaden Ihr vollständiger Fahrplan, um intelligenter, schneller und professioneller zu bearbeiten - ab heute.

Numerical Methods with Artificial Intelligence Applications VOL-2
English | December 18, 2025 | ASIN: B0G8CP1NXN | 239 pages | Epub | 429.11 KB
In the modern era of computation, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) have emerged as transformative forces across science, engineering, industry, healthcare, finance, and social systems. From predictive analytics and autonomous systems to deep learning models and large-scale optimization frameworks, intelligent systems increasingly depend on the ability to approximate, iterate, converge, and optimize under uncertainty and computational constraints. At the heart of these capabilities lies a powerful and indispensable discipline: Numerical Methods.This book, Numerical Methods with Artificial Intelligence Applications: Foundations, Algorithms, and Machine Learning Optimization, is written to bridge the long-standing gap between classical numerical analysis and modern AI-driven computation. While numerical methods have traditionally been taught as a purely mathematical or algorithmic subject, their deep relevance to AI-particularly in optimization, learning, approximation, and large-scale computation-has often remained implicit or fragmented across research papers and specialized texts. This book brings these ideas together in a unified, coherent, and application-oriented framework.Authored by Anshuman Mishra, a seasoned academician with more than eighteen years of teaching and research experience in computer science and programming, this book is designed to serve as a comprehensive resource for undergraduate and postgraduate students, competitive examination aspirants, researchers, and working professionals who seek a strong conceptual and practical understanding of numerical computation in the context of artificial intelligence.Why Numerical Methods Matter in Artificial IntelligenceArtificial Intelligence systems do not operate in a world of exact solutions. Neural networks do not solve equations symbolically; instead, they iteratively minimize loss functions. Regression models do not compute closed-form solutions in high dimensions; they rely on gradient-based optimization. Probabilistic models estimate expectations using numerical integration and sampling. Even the training of deep neural networks is fundamentally a large-scale numerical optimization problem governed by approximate gradients, finite precision arithmetic, and convergence constraints.Every major pillar of AI-machine learning, deep learning, reinforcement learning, computer vision, natural language processing, and probabilistic modeling-relies heavily on numerical techniques such as:Root finding for solving stationarity conditionsInterpolation and approximation for function modelingNumerical differentiation for gradient estimationNumerical integration for expectation and evidence computationLinear algebraic solvers for high-dimensional dataOptimization algorithms for learning and decision-makingDespite this reality, many learners encounter numerical methods in isolation, often disconnected from real-world AI applications. Conversely, many AI practitioners use optimization libraries and learning frameworks without fully understanding the numerical principles that govern stability, convergence, accuracy, and performance.This book is written to eliminate that disconnect.

Noch ein Buch über Führung & Kultur: DIE WIRKSAMKEIT VON FOKUS, PÜNKTLICHKEIT& RESPEKT AUF ERFOLG
Deutsch | 13 Nov. 2025 | ISBN: 3695160640 | 254 Seiten | EPUB (True) | 877.92 KB
In einer Welt, die sich rasant verändert, ist die Fähigkeit zur Innovation und zum Wandel entscheidend für den Unternehmenserfolg. Doch warum scheitern über 60 % aller Projekte in Organisationen? Yorck O.A. Reuber zeigt, dass es branchenübergreifend an der Umsetzung liegt: Zeitmanagement, offene Kommunikation, Fokus und eine respektvolle Unternehmenskultur sind die wahren Erfolgsfaktoren. Der Autor räumt mit Mythen auf und zeigt, wie einfache und klare Prinzipien, die unabhängig von Branche oder Unternehmensgröße funktionieren, den Unterschied machen. Die Essenz: Unternehmen, die regelmäßig den Projektstatus überprüfen, Zeit respektieren, Informationen offen teilen und auf Feedback reagieren, sind erfolgreicher. Daraus entsteht die universelle Formel: Fokus x Pünktlichkeit x Respekt = Erfolg. Jeder dieser Faktoren ist entscheidend - fällt einer weg, bleibt der Erfolg aus. Das Buch motiviert, die eigene Organisation und den eigenen Führungsstil kritisch zu hinterfragen, und gibt praxisnahe Impulse, mit Beispielen aus verschiedenen Branchen, wie Führungskräfte und Teams gemeinsam eine Kultur schaffen, in der Innovation gedeiht. Es ist ein Aufruf, nicht nur zu reden, sondern zu handeln und mit einfachen, aber wirkungsvollen Schritten nachhaltigen Erfolg zu ermöglichen. Ob erfahrene Führungskraft oder Einsteiger: Dieses Buch inspiriert, Verantwortung zu übernehmen und zum Leuchtturm für andere zu werden. Werde aktiv und gestalte den Wandel!

No-Code und KI im Büro
Deutsch | 30 April 2026 | ASIN: B0GZ48B445 | 215 Seiten | Epub | 571.72 KB
No-Code und KI im Büro ist ein praktischer Leitfaden für alle, die Prozesse ohne IT-Abteilung automatisieren möchten. Das Buch zeigt, wie man E-Mail-Workflows, Rechnungsverarbeitung, CRM-Prozesse und Vorlagen mit No-Code-Tools und eng kontrollierten KI-Bausteinen produktionsreif macht. Im Mittelpunkt stehen messbare Ergebnisse: kürzere Durchlaufzeiten, weniger Nacharbeit und klare Dokumentation.Sie lernen einen robusten Blueprint kennen: robuste Eingangsverarbeitung statt Postfach-Chaos, schlanke Flows mit Idempotenz und Regeln, eine erprobte Vorlagenbibliothek, saubere Namenskonventionen und Telemetrie für Kosten pro Fall und Perzentile. KI wird gezielt für Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassungen und Textentwürfe eingesetzt - immer mit Quellenangabe, Validierung und Abbruchkriterien. Sicherheit, DSGVO und der EU AI Act sind von Anfang an integriert, nicht nachträglich hinzugefügt.Fallstudien von KMUs und Unternehmens-Teams demonstrieren die Transformation im Alltag. Ein Neunzig-Tage-Plan übersetzt die Methode in eine klare Abfolge: kompakter Pilot, schrittweise Rollouts, Stabilisierungsphase und Ablösung alter Methoden. Beispiele mit Power Automate, Zapier und Make ermöglichen einen schnellen Einstieg, ohne Sie an ein bestimmtes Tool zu binden.Für wen ist dieses Buch? Teamleiter, Prozess- und Projektmanager, Operations, Finanzen, Service und alle, die Prozesse beschleunigen möchten, ohne das Risiko zu erhöhen. Beginnen Sie mit dem kleinsten vollständigen Durchlauf: einem definierten Einstiegspunkt, einem kurzen Flow, einer getesteten Vorlage und einem sichtbaren Erfolg. Danach skaliert das System automatisch.

No-Code AI Automation: Build Money-Saving Workflows with ChatGPT, Zapier, Make, and n8n
English | May 31, 2026 | ASIN: B0GXC1R6MK | 277 pages | Epub | 445.34 KB
AI is making automation easier than ever.But easy automation can still create messy data, broken workflows, bad handoffs, and expensive mistakes.AIpocalypse Now: No-Code AI Automation is a practical survival guide for anyone who wants to build useful AI-powered workflows without writing code. Learn how to map processes, clean inputs, write better prompts, connect tools, add review steps, control scope, price automation work, and build systems people can actually trust.Because the future does not belong to people who simply use tools.It belongs to people who can design the workflow.

No Stress Mira kocht
Deutsch | 24 Aug. 2021 | ISBN: 3852568358 | 232 Seiten | EPUB (True) | 17.68 MB
Das Kochbuch für alle Fälle: 200 Rezepte - kreativ, einfach, schnell. Mit allen Gerichten aus den Mira\-Valensky\-Krimis. Leser*innen der Mira\-Valensky\-Krimis wissen: Die umtriebige Journalistin Mira liebt es zu essen, aber sie kocht auch leidenschaftlich gerne. Diese Eigenschaften hat ihr Eva Rossmann geborgt. Sie ist Autorin und ausgebildete Köchin. Auf ihren Reisen hat sie verschiedenste Küchen lieben gelernt. Die Gerüche und Geschmäcker Sardiniens und des Veneto, die Exotik Vietnams, den Zauber der Levante zwischen Zypern und Syrien, die russische Vielfalt: egal ob Zucchini\-Fantasia, Vesnas Cevapcici, karibischer Spinat, Hussams Humus, Lamm aus dem Ofen oder gebackene Apfelspalten. Die Rezepte Miras versprühen Lebensfreude und die Sehnsucht nach der weiten Welt.