Strategies Forex Pour Le Trading Algorithmique 2022

What you'll learn
Créer une stratégie de trading algorithmique appliquée au Forex en utilisant des indicateurs techniques et des algorithmes de Machine Learning (60%/année)
Importer les cours des Devises en de votre courtier (broker)
Mettre vos stratégies profitables en Live trading en utilisant MetaTrader 5 et Python
Afficher des données financières sous forme de graphique
Backtest vectoriel
Gérer les données financières en utilisant Pandas
Combiner les stratégies pour optimiser votre investissement (Optimisation de portefeuille)
Définir une condition pour trouver quand arrêter un algorithme de Machine Learning pour préserver ses gains
Maîtriser la stratégie du Drawdown break (DDB) pour diminuer le risque de vos positions
Requirements
Aucune. Vous devez être motivé pour apprendre les techniques des analystes quantitatifs pour les devises. C'est tout !
Description
Voulez-vous créer des stratégies quantitatives sur le FOREX pour gagner jusqu'à 60 % par an ?Vous avez déjà quelques connaissances en trading et vous voulez apprendre le trading / la finance quantitatif ?Vous êtes simplement une personne curieuse qui veut se lancer dans ce sujet pour monétiser et diversifier ses connaissances ?Si vous répondez à au moins une de ces questions, je vous souhaite la bienvenue à ce cours. Toutes les applications du cours seront réalisées à l'aide de Python. Cependant, pour les débutants en Python, pas de panique ! Un cours accéléré GRATUIT sur Python est inclus pour maîtriser Python. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser l'analyse technique et l'apprentissage automatique pour créer des stratégies forex robustes. Vous effectuerez des analyses quantitatives pour trouver des modèles dans les données. Une fois que vous aurez de nombreuses stratégies rentables, nous apprendrons à effectuer un backtesting vectorisé. Ensuite, vous appliquerez des techniques de gestion de portefeuille et de risque pour réduire le drawdown et maximiser vos rendements.Vous apprendrez et comprendrez l'analyse quantitative des crypto-monnaies utilisée par les gestionnaires de portefeuille et les traders professionnels : La modélisation : Analyse technique (bandes de Bollinger), apprentissage automatique (Support vector machine).Backtesting : Faire un backtest correctement sans erreur et minimiser le temps de calcul (Vectorized Backtesting).Gestion du risque : Gérer le drawdown (Drawdown break strategy), combiner correctement les stratégies (Optimisation du critère Sortino).Pourquoi ce cours et pas un autre ?Il ne s'agit pas d'un cours de programmation, ni d'un cours de trading ou d'apprentissage automatique. Il s'agit d'un cours dans lequel les statistiques, la théorie financière et l'apprentissage automatique sont utilisés pour le trading.Ce cours n'est pas créé par un data scientist mais par un diplômé en mathématiques et en économie spécialisé dans les mathématiques appliquées à la finance.Vous pouvez poser des questions ou lire nos articles sur la finance quantitative simplement en vous inscrivant sur notre forum Discord gratuit.Sans oublier que le cours est satisfait ou remboursé pendant 30 jours. Ne manquez pas l'occasion d'améliorer vos connaissances sur ce sujet fascinant.
Who this course is for
Tout le monde


Homepage

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