Agenti AI con Python

Costruisci agenti AI pratici con PydanticAI, tool, memoria, LangChain e sistemi multi-agente

What you'll learn

⚡ Distinguere in modo operativo chat, workflow e agenti AI
⚡ Creare un primo agente funzionante con PydanticAI
⚡ Progettare istruzioni, contesto e output strutturati per risposte più prevedibili
⚡ Integrare tool esterni e gestire input, output ed errori essenziali
⚡ Aggiungere memoria semplice e valutarne l'impatto sul comportamento dell'agente
⚡ Applicare guardrail e controlli per ridurre risposte incoerenti o indesiderate
⚡ Integrare tool, memoria, contesto e controlli in un agente singolo completo
⚡ Costruire workflow agentici essenziali con LangChain
⚡ Diagnosticare e migliorare un sistema agentico tramite tracing, test e miglioramento progressivo
⚡ Progettare sistemi multi-agente con ruoli specializzati, judge e stato condiviso
⚡ Usare pydantic-graph e LangGraph per routing condizionale, cicli e workflow stateful

Requirements

❗ Conoscenza di base di Python e dell'esecuzione di script da terminale
❗ Familiarità generale con API, funzioni e gestione di dati in formato JSON
❗ Nozioni di base sui modelli linguistici e sull'uso di strumenti AI conversazionali
❗ Un ambiente di sviluppo Python configurabile localmente
❗ Disponibilità a seguire esempi pratici e a modificare codice passo passo

Description

Questo corso ti guida nella costruzione di agenti AI pratici con Python, partendo dai concetti essenziali fino a sistemi multi-agente con grafi di controllo complessi, architettati per la delegazione delle responsabilità a ciascun agente specialista.
Imparerai a distinguere chat, workflow e agenti, a creare un primo agente con PydanticAI, a progettare istruzioni affidabili, output strutturati e tool esterni, e a introdurre memoria, guardrail e controlli di qualità.
Integrerai poi i componenti base in un agente singolo completo, prima di vedere quando usare LangChain, come comporre workflow semplici e come osservare il comportamento del sistema con tracing, diagnosi e test pratici. Il percorso prosegue con una sezione avanzata su sistemi multi-agente, pydantic-graph e LangGraph, in cui apprenderai
✨ come realizzare un sistema agentico RAG che fornisce risposte sulla base di contenuti ottenuti da una ricerca sul web
✨ come realizzare un sistema agentico per la gestione automatica dell'assistenza ai clienti
Lavorerai su esempi via via più realistici, in cui ogni componente dell'agente, dalle istruzioni ai tool, dalla memoria ai controlli, ha un ruolo verificabile.
Arriverai a progettare flussi con ruoli specializzati, judge/evaluator, stato condiviso, routing condizionale, loop controllati e human review simulata, mantenendo infrastruttura locale e didattica.
Il corso non richiede esperienza preliminare con framework agentici, ma si appoggia a una conoscenza di base di Python. Tutti i marchi e i loghi eventualmente citati appartengono ai rispettivi proprietari e sono utilizzati a solo scopo didattico, senza alcuna affiliazione o sponsorizzazione implicita.

Who this course is for

⭐ Sviluppatori Python che vogliono costruire agenti AI concreti e riusabili
⭐ Professionisti tecnici che conoscono i modelli generativi e vogliono integrarli in flussi operativi
⭐ Consulenti, maker e formatori che vogliono prototipare automazioni AI con tool e memoria
⭐ Studenti e developer che vogliono capire la differenza tra chatbot, workflow e agenti
⭐ Team tecnici che vogliono introdurre criteri di affidabilità, test e osservabilità nei progetti AI

Homepage

https://www.udemy.com/course/agenti-ai-con-python

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